115 Datatieteet Alemmat korkeakoulututkinnot Degree Programs

Tiedot eivät ole hyviä, huonoja tai neutraaleja. Emme voi elää ilman sitä, joten tietojen liikkuvuudella on merkitystä! Opiskelemalla tätä tulevaisuuteen suuntautuvaa kandidaatin tutkintoa sukellat syvemmälle datatieteen sosiaalisiin näkökohtiin ja tutkit dataan perustuvia päätöksentekoprosesseja. Samalla opit käyttämään ja soveltamaan teknisiä datatieteen taitoja. Campus Fryslânissa saat mahdollisuuden edistää henkilökohtaista kehitystasi käytännönläheisessä, kansainvälisessä oppimisyhteisössä.

Lisää valinnanvapautta! Jotkut datatutkijat työskentelevät maailman huipputeknologiayrityksissä, toiset työskentelevät itselleen. Datatieteilijänä voit työskennellä missä tahansa maailmassa ja haluamillasi ehdoilla.

Tämä ainutlaatuinen liiketoiminnan ja tekniikan yhdistelmä auttaa sinua rakentamaan tulevaisuuteen suuntautuvan uran globaalissa yrityksessä tai innovatiivisessa startup-yrityksessä. Ryhdy tietotieteen asiantuntijaksi hallitsemalla tietojen analytiikkaa, visualisointia ja hallintaa ja tutustu tekoälyn kiehtovaan maailmaan. Tämä ohjelma kattaa myös yleiset liiketoimintaosaamiset, jotka lisäävät työllistettävyyttäsi.

ämä matematiikan ja datatieteen BSc (Hons) -ohjelma antaa sinulle matemaattisen tarkkuuden ja datatieteen taidot, joita tarvitaan monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen ja innovaatioiden edistämiseen eri toimialoilla. Vapaisiin taiteisiin perustuvan opetussuunnitelman ansiosta tämä tutkinto edistää teknisen asiantuntemuksen lisäksi kriittistä ajattelua, sopeutumiskykyä ja eettistä tietoisuutta.

Loras College Data Science -kurssi on monitieteinen opintoalue, joka perustuu pääasiassa matematiikkaan, tilastoihin ja tietojenkäsittelytieteeseen. Datatieteen pääaine yhdistää näiden alojen kursseja erilliseen kurinalaiseen painopisteeseen niin, että tietojenkäsittelytieteen pääaineella voi olla runsaasti mahdollisuuksia soveltaa analyyttisiä tekniikoita kiinnostaviin ongelmiin sellaisilla aloilla kuin kirjanpito, katoliset opinnot ja urheilunhallinta.

Datatieteen ja Big Data -teknologian kandidaatin tutkinto on hiljattain syntynyt tietojenkäsittelytieteen, tekoälyn, matematiikan ja tilastotieteen monitieteinen ala. Kursseilla käsitellään pääasiassa sitä, miten tietotekniikkaa, tekoälymenetelmiä ja tilastoteoriaa käytetään Big Data -tiedon analysointiin, käsittelyyn ja päätöksentekoon liittyvien ongelmien ratkaisemiseen teollisissa sovelluksissa.

Teknologian ja tekoälyn (AI) kasvavan merkityksen ohjaamassa maailmassa kaikilla toimialoilla tekoälyn ja datatieteen tuntemuksesta on tullut välttämätöntä. La Salle - Universitat Ramon Llullin tekoälyn ja datatieteen kandidaatin tutkinnolla hankit alan tiedot ja taidot, joiden avulla voit ratkaista monimutkaisia haasteita ja johtaa innovaatioita tekoälyn aikakaudella.

BSc Computer Science (Data Science) -tutkinnomme keskittyy tukevien ja käyttökelpoisten järjestelmien rakentamiseen. Sen lisäksi, että tarkastellaan huippuluokan työkaluja ja tekniikoita, se on suunniteltu auttamaan sinua rakentamaan seuraavan sukupolven ohjelmistotyökaluja, joita muut järjestelmärakentajat käyttävät. Kurssin tavoitteena on antaa integroitu tasapaino teoreettisista perusteista ja käytännöllisestä kokemuksesta, jolle akateemisen henkilöstön tutkimusosaaminen on vahvaa tietoa.

Tämä kurssi valmistaa sinut uralle datan, datatieteen, analytiikan ja tekoälyn sekä niiden teollisten ja tieteellisten sovellusten parissa.

Tilastotietotiede on nykyaikaisen data-analytiikan ydin, joka muuttaa tiedot älykkyydeksi päätöksenteon tiedottamiseksi ja haastavien ongelmien ratkaisemiseksi. Sovellukset vaihtelevat taloustieteestä ja lääketieteestä yhteiskunta- ja ympäristötieteisiin. Tämä tutkinto kattaa nykytilastojen teoreettiset ja sovelletut elementit sekä tarjoaa koulutusta ja käytännön kokemusta taloudessa, teollisuudessa ja tutkimuksessa tarvittavien todellisten tietojen mallintamisesta, analysoinnista ja tulkinnasta. Tutkinnon alkuvuodet kattavat matematiikan, laskennan, todennäköisyyden ja tilastot. Viimeiset vuodet keskittyvät edistyneisiin asiantuntijaaiheisiin tilastollisessa mallinnuksessa, datatieteessä, koneoppimisessa, todennäköisyydessä ja stokastisissa prosesseissa.

Ohjelma on kehitetty yhteistyössä Pearson UK:n, Deakinin yliopiston (Australia) ja Vietnamin johtavien teknologiayritysten kanssa. Opiskelijat saavat käyttöönsä huipputeknologiaa, kuten Big Data, data-analytiikka, tekoäly, koneoppiminen ja paljon muuta.

Datatiede on kolmen osa-alueen risteyskohta: tietojenkäsittelytieteen, matematiikan ja tilastotieteen sekä sovellusten (esim. liike-elämä, yhteiskuntatieteet, terveydenhuolto) risteyskohta. Datan ja analytiikan oivallukset vaikuttavat jokapäiväiseen elämäämme suoratoistopalvelujen algoritmeista tieteen, teollisuuden ja hallinnon tekemiin elämää muuttaviin päätöksiin.

Opiskelijoille, jotka haluavat tulla monipuolisiksi ammattilaisiksi, jotka ovat valmiita kohtaamaan digitaalisen aikakauden haasteet, Bachelor Data Science on täydellinen, syvällinen ja monipuolinen koulutus.

Tietojenkäsittelytieteen kandidaatin tutkinto antaa opiskelijoille perusteelliset teoreettiset ja kokeelliset tiedot tiedon tuottamiseen, siirtämiseen ja käsittelyyn sekä tilastolliseen analyysiin tarkoitettujen järjestelmien suunnittelun, kehittämisen ja hallinnan alalta.

Suorita datatieteen kandidaatin tutkinto ja suojele maailman kriittisimpiä tietoja. Hanki asiantuntemusta ison datan analysoinnista, oivalluksista ja tietoon perustuvista päätöksistä. Valmistaudu tulevaisuuden uraan finanssi-, terveydenhuolto- ja teknologiateollisuuden kaltaisilla aloilla, jotka muokkaavat digitaalista maisemaa.

Ohjelmassa tehdään yhteistyötä huippuluennoitsijoiden kanssa innovatiivisten ratkaisujen kehittämiseksi kiireellisiin globaaleihin kysymyksiin, kuten elintarviketurvaan, ilmastonmuutokseen ja terveydenhuoltoon. Opit, miten datan voima valjastetaan merkityksellisten muutosten aikaansaamiseksi ja arvokkaiden näkemysten tuottamiseksi organisaatioille maailmanlaajuisesti.

iCLA:n Data Science -pääaineen tavoitteena on antaa opiskelijoille taitoja, jotka ovat yhä tärkeämpiä 2000-luvulla. Vapaan sivistystyön puitteissa datatiede ylittää teknisen tason ja edistää kriittistä ajattelua ja ongelmanratkaisukykyä. Data Science toimii yhdistävänä voimana, joka yhdistää eri tieteenaloja ja tarjoaa monitieteisen linssin, jonka avulla voidaan lähestyä todellisen maailman haasteita.