Filosofian maisterin (MPhil) ja filosofian tohtorin (PhD) ohjelmilla datatieteiden ja analytiikan alalla pyritään helpottamaan tilastollisen analytiikan, loogisen päättelyn ja laskennallisen älykkyyden tiivistä integrointia tietojenkäsittelyn ja analytiikan tutkimuksessa.

Data Science and Engineering -tutkimuksen tohtorin tutkinto-ohjelma on sähkötekniikan ja tietojenkäsittelytieteen, teollisuustekniikan ja matematiikan osastojen yhteinen yhteistyöohjelma. Datatiede on nopeasti kasvava monitieteinen ala, johon osallistuu tutkijoita monilta tieteellisiltä tieteenaloilta ja jonka sovelluksia löytyy koko tieteen ja tekniikan alalta. Liiketoiminta-analytiikan kehittyminen voidaan lukea datatieteen ansioksi, ja se on osoittautunut käyttökelpoisen älykkyyden ja oivallusten avaamiseksi.

Ph.D. in Computational Data Science and Engineering on monitieteinen jatko-ohjelma, joka on suunniteltu opiskelijoille, jotka haluavat käyttää edistyneitä laskennallisia menetelmiä ratkaistakseen ongelmia, joihin liittyy suuri data, laajat laskennat ja monimutkainen mallinnus, simulointi, optimointi ja visualisointi.

Geoinformatiikka on tutkimusala, johon liittyy tiede ja teknologia, joka käsittelee geoinformaation hankintaa, varastointia, käsittelyä, tuotantoa, esittämistä ja levittämistä käyttämällä geodesian teoriaa ja käytännön vaikutuksia informaatiotieteen infrastruktuurissa. Geoinformatiikan ydin on paikkatietoanalytiikka, datatieteen haara, joka keskittyy kehittämään huipputeknologioita, jotka tukevat geospatiaalisen Big Datan hankinta-, analysointi- ja visualisointiprosesseja. Erilaisten sijaintitietoisten tekniikoiden kehitys (esim. GPS, esineiden internet (IoT), mobiilianturit, kaukokartoitus) ja jatkuvasti lisääntyvä aikaleimattu, sijaintiin perustuva data niinkin erilaisista antureista kuin satelliitit, droonit ja älypuhelimet ovat luoneet ennennäkemättömän kysynnän ja mahdollisuudet kooditietoisille paikkatietoammattilaisille, joilla on kyky automatisoida käsittely, visualisointi ja mallien löytäminen sekä strukturoidusta että strukturoimattomasta datasta.

Tohtorikoulutusohjelma tarjoaa opintojakson, joka korostaa vahvaa luonnontieteiden, tekniikan, tekniikan ja matematiikan aloja. Tohtorikoulutettavien on suoritettava kuusi tohtoritason kurssia (18 lukukauden tuntia); 6 lukukauden tuntia virallisessa tutkimustilaisuudessa ja 12 lukukauden väitöskirjatyötä. Toisena vuonna (tai vastaava) tohtorikoulutettavat osallistuvat epäviralliseen, ei-luottokelpoiseen (mutta vaadittavaan) tutkimuksen symposiumiin tarjotakseen alttiutta ajankohtaiselle ja mielenkiintoiselle tutkimukselle opiskelijan kiinnostuksen kohteena olevilla aloilla ja alan tarpeiden mukaan etsimällä suuntauksia tutkimukseen ja innovaatioita.

PhD-tutkielma tietojärjestelmissä