MSc Data Management & Artificial Intelligence
Paris, Ranska
Tieteen tai tekniikan alan maisteri
KESTO
2 vuotta
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Sep 2026
LUKUKAUSIMAKSUT
EUR 11 190 / per year *
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* lukuvuosi 1 | 10 700 €/ lukuvuosi 2
Syvällinen tietämys ja eettinen tietoisuus datasta ja tekoälystä.
Vuonna 1919 perustettu ECE Engineering School Pariisissa on erinomainen teknisen ja digitaalisen koulutuksen alalla. Kouluttajamme ovat erikoistuneet ohjelmistokehitykseen, verkkoarkkitehtuuriin, kyber- ja tietotekniikkaan sekä tekoälyyn, ja he hyödyntävät projektipohjaista pedagogiikkaa oppimisen tehostamiseksi. Osana OMNES Education Groupia, joka on Ranskan johtava yksityinen oppilaitos, ECE on johtava innovaatioissa ja akateemisessa huippuosaamisessa.
Kasvavien tietomäärien ja tekoälyteknologian nopean kehityksen aikakaudella yritykset ja organisaatiot etsivät ammattilaisia, jotka osaavat kerätä, tallentaa, analysoida ja hyödyntää tietoja sekä tekoälyä arvokkaiden oivallusten saamiseksi.
Koska ammattitaitoisten ammattilaisten kysyntä kasvaa, tämä ohjelma tarjoaa opiskelijoille kattavan koulutuksen. Se antaa heille keskeiset taidot ymmärtää molempien alojen monimutkaisuutta, hallita keskeisiä tiedonkäsittelytyökaluja ja luoda kehittyneitä tekoälymalleja.
Lisäksi ohjelmassa keskitytään parantamaan opiskelijoiden viestintätaitoja, jotta he pystyvät välittämään tietoanalyysin tulokset tehokkaasti. Tarjoamalla tätä monipuolista koulutusta ohjelman tavoitteena on antaa opiskelijoille mahdollisuus tehdä tietoon perustuvia päätöksiä. Loppujen lopuksi tämä lähestymistapa varmistaa, että opiskelijoilla on hyvät valmiudet liikkua tiedonhallinnan ja tekoälyn dynaamisessa ympäristössä.
Miksi valitset tämän ohjelman
- Ohjelmassa käsitellään tietokantojen, tietojärjestelmien, kone- ja syväoppimisen, datatekniikan ja analytiikan, datatieteen matematiikan ja business intelligence -tiedonhankinnan perusteita. Se käsittelee myös tekoälyn etiikkaa.
- Konferenssien, vierailujen ja projektien avulla opiskelijat tapaavat datan ja tekoälyn ammattilaisia ja rakentavat näin verkostojaan.
- Kurssit järjestetään ECE:n kampuksella, joka sijaitsee keskeisellä paikalla Pariisissa, lähellä Eiffel-tornin ja Seine-joen kaltaisia ikonisia maamerkkejä.
- Opiskelijat syventyvät dataan ja tekoälyyn, soveltavat teoreettista tietoa ja keskustelevat analyyseistä alan johtajien kanssa.
- Ohjelman päätyttyä opiskelijat voivat saada Bac+5-tason tutkintotodistuksen, jota koristaa arvostettu MSc - Master of Science -merkki, jonka Conference of Grandes Écoles on hyväksynyt.
- Opiskelijat voivat hankkia kansainvälisen sertifikaatin Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
LyRIDS-tutkimuskeskus
ECE-tutkimuskeskus on edelläkävijä innovatiivisessa strategiassa, jolla se pyrkii rikastuttamaan pedagogiikkaansa tarjoamalla opiskelijoille näkemyksiä tieteellisistä, yhteiskunnallisista ja ympäristöön liittyvistä kysymyksistä erityisesti tekoälyyn liittyvillä aloilla, kuten terveyden, energian, liikenteen, rahoituksen ja ympäristön aloilla. Tämä lähestymistapa on linjassa korkeakoulun pääaineiden kanssa ja kattaa laajan kirjon tieteenaloja keskittyen kolmeen keskeiseen alaan: Älykkäät kommunikoivat järjestelmät, matemaattiset menetelmät ja nanotieteet.
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Reaaliaikainen Big Data -haku
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Our graduates will be able to:
- Ymmärrä tiedonhallinnan ja tekoälyn ongelmat ja haasteet
- Hallitse tiedonhallinnan työkalut ja tekniikat
- Kehitä AI-malleja
- Välitä data-analyysin tulokset sidosryhmille
Tämän ohjelman päätyttyä opiskelijat ovat ammattitaitoisia ammattilaisia, jotka ovat valmiita täyttämään yritysten, organisaatioiden ja julkisen sektorin vaatimukset. Heillä on erilaisia urapolkuja, kuten tietoinsinööri, data-arkkitehti, tekoälyn dataanalyytikko, syväoppimisen tutkija, konenäkö-insinööri, tietopäällikkö, tietosuojavastaava, tutkija tai IT-konsultti.


