
Amsterdam, Alankomaat
KESTO
2 jopa 3 Weeks
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
23 Jan 2026
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
23 Mar 2026
LUKUKAUSIMAKSUT
EUR 1 980 *
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* varhaislintumaksu: EUR 1.584, jos maksu suoritetaan ennen 15. tammikuuta 2025.
Johdanto
Tämän kahden viikon mittaisen kurssin tarkoituksena on antaa sinulle kehittyneet tilastolliset taidot, jotka ovat ratkaisevan tärkeitä kansanterveysalan tietoon perustuvassa päätöksenteossa. Kurssilla perehdytään keskeisiin menetelmiin, joita tarvitaan epidemiologisten kenttätutkimusten suunnitteluun, otoskokolaskelmien tekemiseen ja monimutkaisten tutkimustietojen analysointiin Statassa kansanterveyden kiireellisten haasteiden ratkaisemiseksi.
Akkreditointi
Kurssi on akkreditoitu myös KIT-instituutin ja tropEd-verkoston, joka on kansainvälisten terveysalan korkeakoulujen eurooppalainen verkosto, järjestämään Master of Science in Public Health and Health Equity -koulutukseen.
Pääsymaksut
Opetussuunnitelma
Opintojakson sisältö
Kurssin aikana käsitellään seuraavat aiheet:
- Epidemiologisen kenttätutkimuksen suunnittelu
- Tutkimuskysymykset, protokollakehitys, data-analyysisuunnitelma, kenttäkäsikirja
- Otoskokolaskelmat ja näytteenottomenetelmät
- Monimutkaisten tutkimustietojen analyysi: klusterointi ja painotus
- Lineaarinen ja logistinen regressio Statassa ja monimuuttujamallien rakentaminen
pitoisuus
Tämä kurssi kattaa kattavan joukon tilastollisia menetelmiä, jotka ovat välttämättömiä näyttöön perustuvien kansanterveystoimien kannalta. Aloitat opiskelemalla epidemiologisten kenttätutkimusten suunnittelun käytännön näkökohdat, mukaan lukien tutkimuskysymysten muotoilu, protokollan kehittäminen, kenttäkäsikirjat ja data-analyysisuunnitelmien laatiminen.
Seuraavaksi perehdytään tilastollisiin komponentteihin, mukaan lukien otoskokolaskelmat ja erilaiset otantamenetelmät, joilla varmistetaan tutkimustulosten tilastollinen tarkkuus ja edustavuus.
Kurssilla tutkitaan sitten monimutkaisen kyselyaineiston analysoinnin edistyneitä tekniikoita, kuten klusterointia ja painottamista, merkityksellisten oivallusten saamiseksi.
Lisäksi opit rakentamaan lineaarisia ja logistisia regressiomalleja Statassa. Opit rakentamaan epidemiologisesti luotettavia monimuuttujamalleja operationalisoimalla ja valitsemalla muuttujia asiaankuuluvien käsitteellisten viitekehysten perusteella.
Tämä kurssi on tropEd-akkreditoitu, ja sitä voidaan seurata itsenäisenä kurssina tai kansanterveyden ja terveyden tasa-arvon maisterin erikoistumiskurssina.
Oppimismenetelmät
Tämä kurssi sisältää yhdistelmän interaktiivisia luentoja, käytännön työpajoja, tapaustutkimuksia ja ryhmäkeskusteluja. Osallistujat soveltavat teoreettista tietoa käytännön harjoituksissa Stata-pohjaisissa reaalimaailman aineistoissa ja tutkimuskysymyksissä. Kokeneiden ohjaajien antama palaute ja opastus helpottavat mukaansatempaavaa oppimiskokemusta, mikä edistää kriittistä ajattelua ja ongelmanratkaisukykyjä, jotka ovat välttämättömiä näyttöön perustuvien kansanterveystoimien ohjaamiseksi.
Arviointi:
Osallistujilta, jotka haluavat saada todistuksen kurssin suorittamisesta, mukaan lukien ECTS-pisteet, vaaditaan arviointi.
Jos et halua suorittaa arviointia, voit saada kurssille osallistumisesta todistuksen.
Ohjelman tulos
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Muotoile epidemiologisten kenttätutkimusten tutkimuskysymyksiä sidosryhmien tietotarpeiden perusteella, kehitä protokollia, data-analyysisuunnitelmia ja kenttäkäsikirjoja kattavan suunnittelun ja toteutuksen varmistamiseksi
- Laske sopivat otoskoot ja valitse otantamenetelmät varmistaaksesi kyselytietojen tilastollisen tarkkuuden ja edustavuuden kansanterveystutkimuksessa
- Analysoi monimutkaisia tutkimustietoja käyttämällä relevantteja tilastotekniikoita, kuten klusterointia ja painotusta
- Käytä lineaarisia ja logistisia regressiotekniikoita Statassa tehdäksesi yksinkertaisia ja moninkertaisia regressioanalyysejä ja rakentaaksesi monimuuttujamalleja epidemiologisesti järkevien käsitekehysten pohjalta.