MSc Big Data Analytics
- Athens, Kreikka
- Athens, Kreikka
Tieteen tai tekniikan alan maisteri
KESTO
1 vuosi
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen, Osa-aikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Feb 2026
LUKUKAUSIMAKSUT
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* ota meihin yhteyttä keskustellaksesi henkilökohtaisesta lukukausimaksusuunnitelmastasi
- No1 Kreikassa | Iso-Britannian 30 parasta.
- Liiketoimintatiedustelu, data-analytiikka & tietokantatekniikka.
- Hyödynnä SAS-ohjelmiston koko teho.
- Käytäntö suurteholaskennan laboratorioissa.
Big Data Analytics -maisteriohjelma on täydellisesti jäsennelty ohjelma, joka antaa opiskelijoille sekä teoreettisen perustan että käytännön taidot monista Big Data Analytics -analytiikkaan liittyvistä aiheista.
Suuret tiedot ovat ympärillämme. Joka päivä luodaan 2,5 quintillionia (2 500 ja 15 nollaa) tavua, ja 90% maailman nykyisistä tiedoista on syntynyt kahden viime vuoden aikana. Tämän seurauksena taitotietojen jalostuksessa ja älykkyyden saamisessa suurten tietojen arvokkaasta hyödykkeestä on kysyntää monilla aloilla, ja tietojen tutkija on paras työpaikka Amerikassa Glassdoors 2018 -luokituksen ja kolmen vuoden ajan.
Ohjelman pääpaino on tiedon louhinnassa, analysoinnissa, hyödyntämisessä ja hallinnassa suurista tiedemääristä käyttäen erilaisia tieteellisiä tekniikoita ja ohjelmistotyökaluja. Ohjelman keskeisenä piirteenä on, että sen rakenne ja oppimistulokset on suunniteltu yhdessä SAS:n kanssa, joka on data-analytiikan maailmanlaajuinen markkinajohtaja ja jonka tiedonlouhinta- ja business intelligence -alusta on laajalti käytössä yliopistoissa ja teollisuudessa.
Ohjelma on suunniteltu STEM- tai Business-tutkinnon suorittaneille, jotka haluavat saada tarvittavan taustan Big Data Analyticsissa, mutta myös tietojenkäsittelyn ammattilaisille, jotka haluavat laajentaa tietämystään ja taitojaan tällä tieteenalalla. Näin ollen tämä erityisohjelma tarjoaa jännittäviä uramahdollisuuksia akateemisessa ympäristössä tai teollisuudessa.
Miksi valita kurssi?
- Se on yksi harvoista Kreikassa järjestettävistä tietojenkäsittelytieteen jatko-opinto-ohjelmista, ja se erottuu edukseen, koska siinä keskitytään tiedon louhintaan, analysointiin, hyödyntämiseen ja hallintaan sekä liike-elämän että tieteen tiedoista, mikä luo monipuolisia ammattilaisia.
- Ohjelman rakenne ja oppimistulokset on suunniteltu yhdessä SAS:n kanssa, joten opiskelijat saavat teoreettisia ja käytännöllisiä taitoja SAS:n erikoistuneiden analyysityökalujen ja analyysiin suuntautuneiden ohjelmointikielten, kuten R:n ja Pythonin, käytöstä.
- Opiskelijat arvioidaan ammatillisesti suuntautuneilla menetelmillä, joihin kuuluvat analyyttiset esseet, tekniset raportit, tutkimusasiakirjat, tapaustutkimukset, monitehtäväiset portfoliot ja esitykset.
- Opiskelijat tekevät kokeneen ohjaajan valvonnassa korkeatasoista tutkimusta itseään kiinnostavasta aiheesta, joka voi johtaa julkaisuihin konferenssijulkaisuissa tai tieteellisissä aikakauslehdissä.
- Opettajat ovat kaikki aktiivisia tutkijoita ja/tai alan ammattilaisia, joilla on paljon kokemusta tietojenkäsittelytieteestä, ja he ovat myös Derbyn yliopiston akkreditoituja luennoitsijoita jokaisessa opettamassaan moduulissa ja rekisteröityneet opetusministeriön College Tutors Registry -rekisteriin. Mediterranean College soveltaa integroitua järjestelmää akateemisen henkilöstön rekrytointiin, arviointiin ja jatkuvaan ammatilliseen kehitykseen, jotta opiskelijat saavat erinomaista opetusta ja henkilökohtaista tukea sosiaalisten ja ammatillisten taitojensa kehittämiseksi.
- Mediterranean College painottaa erityisesti perustutkinto-opiskelijoiden akateemista tukea: opiskelijat saavat säännöllisesti palautetta akateemisesta edistymisestään; opiskelijoilla on täysi pääsy Collegen kirjastoihin ja sähköisiin resursseihin, ja koulutusprosesseja tukee täysin Mediterranean Collegen e-class (linkki mc-classiin).
- Mediterranean College on kehittänyt integroitua työllistymissuunnitelmaa, MC Employability Scheme, jossa keskitytään tietotekniikan opiskelijoiden nykypäivän tarpeisiin: uraneuvonta ja ammatillinen kehitys, säännölliset vierailevat luennot, todelliset projektit, seminaarit, verkostoitumistapahtumat, työllistymismessut ja harjoitteluohjelma.
- Derbyn yliopisto (Guardian University Guide 2020) on Yhdistyneen kuningaskunnan TOP-26-yliopisto, ja se on ensimmäisellä sijalla niiden Yhdistyneen kuningaskunnan yliopistojen joukossa, joilla on tytäryliopistoja Kreikassa; se on opiskelijoiden työllistyvyyden TOP-10:ssä, ja se on saanut Gold-luokituksen TEF:ssä (Teaching Excellence Framework). Tämä johtuu siitä, että opetussuunnitelmaa kehitetään jatkuvasti työnantajien, ammattilaisten ja akkreditointielinten ohjeiden mukaisesti.
Tarjoamme kansainvälisille opiskelijoille osittaisia stipendejä jopa 20 %.
Ohjelmaa opiskellaan 2 vuoden sisällä osa-aikaisesti ja se koostuu kuudesta 20 opintopisteen moduulista ja 60 opintopisteen diplomityöstä. Ohjelman keskeinen näkökohta on, että sen rakenne ja oppimistulokset suunnitellaan yhdessä SAS Analyticsin kanssa. Koko ohjelman kokoaa yhteen syvällinen projekti Independent Scholarship -moduulin kautta valitsemallasi alueella, joka voi keskittyä nykyiseen rooliisi, jos opiskelet osa-aikaisesti tai alueella, jolla näet urasi kehittyvän .
Kurssit
Vuosi 1
- Lukukausi 1
- Masters-opiskelu ja tutkimusmenetelmät
- Tilastotekniikat
- Lukukausi 2
- Business Analytics
- Analytiikka: etiikka, luottamus ja hallinto
2. vuosi
- Lukukausi 3
- Big Datan käsittely
- Informaation visualisointi
- Lukukausi 4
- Itsenäinen stipendi
Osa-aikainen rakenne
Opetus ja oppiminen
Opit luentojen, opetusohjelmien, seminaarien, keskusteluryhmien, käytännön istuntojen, esitysten ja seka-oppimisen kautta. Saat teoreettisia ja käytännön taitoja käyttämällä SAS:n erityisiä analytiikkatyökaluja ja analytiikkasuuntautuneita ohjelmointikieliä, kuten R ja Python.
Sinua arvioidaan yhdistämällä kursseja ja tutkimuksia. Tulee olemaan erilaisia kursseja, kuten analyyttisiä esseitä, teknisiä raportteja, tutkimuksia, tapaustutkimuksia, monitehtäviä ja esityksiä.
Olennainen osa ohjelmaa on lopputyö (Independent Scholarship), jossa opiskelijat voivat tuottaa kokeneen tutorin valvonnassa korkean tason tutkimusta tietystä kiinnostavasta aiheesta, joka voi johtaa julkaisuihin konferenssijulkaisuissa tai tieteellisissä julkaisuissa. lehtiä.
Oppimiskokemusta rikastuttaa edelleen tietojenkäsittelykoulun toiminta.
HPC Lab
Jotta School of Computing pysyy edelläkävijänä nopeasti kehittyvillä tietokonepelikehityksen ja Big Data Analyticsin aloilla, pidämme ensisijaisen tärkeänä pysyä ajan tasalla viimeisimmistä laitteistokehityksistä. Tämä sisältää sen, että opiskelijat työskentelevät eksoottisemmilla laitteilla, joita ei löydy tyypillisistä tietokoneluokista.
Reaaliaikaisten grafiikkasovellusten ja pelien kehityksen sekä suurten datamäärien käsittelyn ja syväoppimisen korkeita laskentavaatimuksia varten on nyt perustettu erillinen laboratorio, ”High-Performance Computing (HPC) Lab”.
HPC Lab - Laitteisto:
- Ι7-8700, 6 ydintä / 12 säiettä, 3,2 ~ 4,6 GHz:n tehostustaajuus.
- 16 Gt RAM-muistia,
- NVIDIA GeForce GTX 1080, 2560 ytimet, 8 Gt
- Kaksoismonitorit (20 ”1920 × 1080)
Kreikan lainsäädännön mukaan ohjelman suorittaneilla on akkreditoitu maisterin tutkinto, joka vastaa ammatillisesti Kreikan valtion korkeakoulujen myöntämiä tutkintoja. He voivat halutessaan hakea Kreikan viranomaisten tunnustamaa tutkintoaan. Lisätietoja tutkinnon tunnustamismenettelystä saat napsauttamalla tästä.
Valmistuneilla on erinomaiset työllistymis- ja ansaintamahdollisuudet, sillä he voivat työskennellä monilla laskennan ja tietotekniikan aloilla, erityisesti data-analytiikan, liiketoimintatiedon, tiedonhallinnan ja visualisoinnin aloilla, ja heillä on syvällinen tietämys ja kriittinen ymmärrys keskeisistä kysymyksistä ja käsitteistä nykypäivän datalähtöisessä liiketoiminta- ja tiedemaailmassa. Vaihtoehtoisesti he voivat suorittaa jatkotutkimusta, joka johtaa tohtorin tutkintoon.


