MSc High Performance Computing Engineering
Milan, Italia
Tieteen tai tekniikan alan maisteri
KESTO
2 vuotta
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
LUKUKAUSIMAKSUT
EUR 889 / per semester
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
High-Performance Computing (HPC) Engineering on erittäin monitieteinen ohjelma, jonka tavoitteena on kouluttaa insinöörejä, joilla on vankka tietotekniikan ja tietokonearkkitehtuurien koulutus supertietokoneita, kvanttilaskentaa ja monimutkaisten ongelmien matemaattis-statistista mallintamista varten.
HPC-sovelluksia löytyy lähes jokaiselta teollisuudenalalta, joka käsittelee suurinta osaa tietointensiivisistä työtehtävistä, kiitos tehokkaan simuloinnin ja laskentakuorman rinnakkaistamisen suuritehoisille laitteistoille, jotka nopeuttavat voimakkaasti suurten tietomäärien analysointia sekä yhä monimutkaisempien ja kehittyneempien tekoälyalgoritmien suorittamista vertaansa vailla olevalla nopeudella, tarkkuudella ja oivaltavuudella.
Mandatory courses
Parallel Computing, Numerical Linear Algebra, Numerical Methods for Partial Differential Equations, Applied Statistics, Quantum Physics, Software Engineering for HPC, Computing Infrastructures, Advanced Computer Architectures, Artificial Neural Networks and Deep Learning, Systems and Methods for Big and Unstructured Data, Quantum Computing.
Other courses
Distributed Systems, Machine Learning, Computational Statistics, Nonparametric Statistics, Scientific Computing Tools for Advanced Mathematical Modelling, Performance Evaluation and Applications, System Identification and Prediction, Network Computing, Quantum Optics and Information, Quantum Circuits and Devices, Quantum Communication, Multidisciplinary applications of HPC.
Politecnico di Milano is one of the top universities in Milan, Italy.
It is ranked #111 in QS World University Rankings 2025.
Opintokurssin päätavoitteena on kouluttaa valmistuneita suunnittelemaan, hallitsemaan ja käyttämään HPC-järjestelmiä monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen eri sovellusalueilla.
- Kehittyneet ohjelmointitekniikat ja rinnakkaisalgoritmit
- Matemaattis-tilastollinen mallinnus ja edistyneet numeeriset simulaatiot
- Algoritmien kehittäminen kvanttilaskennan kehittyvällä alalla