NHL Stenden University of Applied Sciences

Master Computer Vision & Data Science

Liity opiskelijoidemme seuraan live-striimissa, ilmoittaudu live-esitelmiin kansainvälisistä mahdollisuuksista, opiskelijaelämästä, uramahdollisuuksista ja asumisesta ja tietenkin kysy kysymyksiäsi kunkin koulutusohjelman isännöimissä live-kysymysosioissa

Tulevaisuutesi

Tekoälyteknologia mullistaa lukemattomia sovelluksia tavoilla, jotka olivat aikoinaan käsittämättömiä. Se, mitä pidettiin mahdottomaksi vielä muutama vuosi sitten, on nyt kaikkien saatavilla. Tulevaisuudessa tekoäly on innovaatioiden liikkeellepaneva voima lähes kaikilla aloilla. Kuvadatatieteen ammattilaisena voit olla osa tekoälyvallankumousta.

Uramahdollisuudet

Tyypillinen asema, johon ohjelma kouluttaa, on kuvatietojen analysoinnin asiantuntija organisaation tutkimus- ja kehitysosastolla. Tietysti uraa voi tehdä myös muihin suuntiin ja mahdollisuus kehittyä jatko-opiskelijoiksi valmistumisen jälkeen on myös avoin.

Käytännön tapa oppia

Opintojen aikana teet käytännön toimeksiantoja oikeilta yrityksiltä, ryhmätyöskentelyä luennoitsijoiden ja asiaankuuluvan työkokemuksen omaavien ammattilaisten ohjaamana. Se on tapa oppia, koulutuskonsepti, jota kutsumme suunnittelupohjaiseksi koulutukseksi. Opit hyödyntämään palautetta ideoiden mukauttamiseen ja joustavuuteen sekä kehittämään tiimityöskentelyäsi ja johtamistaitojasi.

On maailma tutkittavana

Kansainvälinen yhteisömme kokoaa kampuksillemme yli 80 kansallisuutta. Se on avoin ympäristö, joka auttaa sinua laajentamaan näköalojasi monessa suhteessa. Tarjoamme myös mahdollisuuksia valmistautua monikulttuuriseen työympäristöön, esimerkiksi RUN-EU:n tarjoamien ohjelmien kautta.

Kurssin rakenne

Ohjelma keskittyy neljän oppimistuloksen ympärille. Joka lukukausi ne on todistettava vain monimutkaisuuden ja riippumattomuuden taso muuttuu lukukausien välillä. Näytetään ne lopullisella (maisteri) tasolla ohjelman lopussa

• Oppimistulokset 1 - Suunnittele kehittää ja testata itsenäisesti ja tiimissä metodologisesti oikeita koneoppimisalgoritmeja, jotka automatisoivat asiakkaan vaatimusten mukaiset visuaaliset tarkastukset
• Oppimistulokset 2 – Luo ja hallitse yhteistyössä toimialueen asiantuntijoiden kanssa edustava ja tasapainoinen tietojoukko, jonka laatu on vaadittu koneoppimisalgoritmien kehittämiseen ja testaamiseen
• Oppimistulokset 3 - Optimoi algoritmit itsenäisesti ja asiakkaan spesifikaatioiden perusteella ja tee niistä skaalautuvia, jotta niitä voidaan soveltaa käytännössä
• Oppimistulokset 4 - Kehitä itseäsi ennakoivasti varmistaaksesi kestävän työllistettävyytesi ja edistääksesi osaamisalueen kehitystä

Kaikki NHL Stenden University of Applied Sciencesin tarjoamat tutkinnot ovat Alankomaiden NVAO:n (The Accreditation Organisation of the Netherlands and Flanders) akkreditoimia.

NHL Stenden University of Applied Sciences haastaa opiskelijansa, henkilökuntansa ja yhteistyökumppaninsa tutkimaan olemassa olevia ratkaisuja ja mahdollisuuksia sekä löytämään ja kehittämään kykyjään edistääkseen sosiaalista kehitystä.

• Opi käyttämällä käytännönläheistä lähestymistapaa, työskentelemällä ryhmissä alan kumppanien asettamissa tehtävissä ja kehittämällä käyttökelpoisia ratkaisuja
• Hanki lisää kansainvälisiä mahdollisuuksia ja käytä osa tutkinnostasi opiskellessa tai työharjoittelussa toisessa maassa hyödyntäen maailmanlaajuista verkostoamme
• Ota kaikki irti opinnoistasi suhteellisen alhaisilla lukukausimaksuilla, edullisilla asunnoilla (ja asuntotakuulla) sekä kodikkailla ja edullisilla opiskelijakaupungeilla