University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Nopeutettu sertifikaattiohjelma: Data Analytics yrityksilleIrvine, Yhdysvallat
KESTO
3 kuukautta
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
Hakemuksen jättämisen määräaika
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
Sep 2025
LUKUKAUSIMAKSUT
USD 7 900 / per course *
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* likimääräiset kokonaiskustannukset: 14 100 USD, ei sisällä lentolippuja; harjoittelun opetus: 2900 dollaria
Johdanto
Yleiskatsaus
Erittäin menestyneet yritykset ovat osoittaneet, että strategiset liiketoimintapäätökset on ohjattava data-analyyseillä. Kyky kerätä tietoja tiedoista on kysyttävää taitoa, joka on arvokasta kaikilla teollisuudenaloilla. Siksi data-analytiikka on yksi nopeimmin kasvavista ammateista. Data-analyysi vaatii enemmän kuin tukeutumista raportteihin ja tilastollisiin analyyseihin. Se vaatii teknisten taitojen ja analyyttisten kykyjen tasapainon selkeiden ja käytännöllisten liiketoimintaratkaisujen määrittämiseksi.
UC Irvinen 3 kuukauden jatko-opinnoissa suorittama Accelerated Certificate Program (ACP) Data Analytics for Business -yrityksessä kattaa laajan valikoiman aiheita; opiskelijat oppivat tietojen keräämisen, tallentamisen ja analysoinnin peruskäsitteet. Kuvaavan, ennakoivan ja ohjeellisen analyysin avulla opiskelijat oppivat myös käyttämään analyyttisiä työkaluja ja malleja luotettavasti ennustamaan trendejä ja käyttäytymistä, hyödyntämään tehokkaasti visualisointityökaluja ja luomaan tehokkaita strategioita.
hyötyjä
- Määritä sopivat liiketoimintatavoitteet parempien tietopohjaisten päätösten toteuttamiseksi.
- Kehitä toimivia suunnitelmia olemassa olevista yritystiedoista ja aloitteista nykyisten strategioiden tehokkuuden arvioimiseksi.
- Luo ja selitä tietojen visualisointeja tietojen ymmärtämisen tukemiseksi.
- Suorita data-analyysi useille tietojoukoille käyttämällä alan standardityökaluja.
- Käytä erilaisia analyysitekniikoita mallikoulutukseen ja validointiin.
- Kerää, valitse, kuvaa, profiloi ja valmistele tietoja eri lähteistä analysointia varten.
- Selitä kuvaavan, ennakoivan ja ohjeellisen analyysin väliset erot ja miten kukin sopii data-analytiikan työnkulkuun.
- Kehitä analyysimallien käyttöönottosuunnitelmat, mukaan lukien projektin seuranta, ylläpito ja muodollinen tarkastelu.
- Luo päätössuunnitelmia liiketoimintaprosessien optimoimiseksi, riskien vähentämiseksi ja päätöksenteon ohjaamiseksi.
- Kommunikoi malli- ja analyysitulokset kaikille hallinnon tasoille.
- Hanki kilpailuetu globaaleilla työmarkkinoilla harjoittelemalla yhdysvaltalaisessa yrityksessä.
Todistusvaatimukset
Saadakseen todistuksen UC Irvinen täydennyskoulutusosastolla opiskelijan on suoritettava kaikki vaaditut kurssit vähintään arvosanalla "C".
harjoittelupaikkoja
Valinnaisena viimeisenä kurssina ja 2900 dollarin lisämaksusta sinulla on mahdollisuus soveltaa akateemista teoriaa ja hankkia käytännön kokemusta useista yrityksistä ja teollisuudenaloista 10 viikon ajan. Tutkimushanke tarjoaa lisäkoulutusta. Harjoittelupaikkaan kuuluvat myös Jatka kehittäminen ja haastattelutaidot -työpajat.
Ajoittaa
Opiskelijat sijoitetaan aamu (9: 00-12: 00) tai iltapäivällä (13: 00-16: 00). Ohjelman kurssit suoritetaan peräkkäin, suorittamalla yksi ennen seuraavaan. Aikatauluja ei voida taata ja ne voivat muuttua. Lopullinen aikataulu annetaan ohjelman ensimmäisenä päivänä.
Opetussuunnitelma
opetussuunnitelma
Johdatus liiketoiminnan tavoitteiden tietojen analysointiin
Laitteiden ja ohjelmistojen kehitys on tehnyt tiedot helposti käytettäviksi. Tämä perustava analyysikurssi alkaa analytiikan historiasta, jossa esitellään tietojen keräämisen, tallentamisen ja analysoinnin peruskäsitteet. Tutkimus suosituista analyysityökaluista antaa käsityksen siitä, kuinka saada eniten hyötyä käytettävissä olevista tiedoista. Parhaita käytäntöjä ja saatuja kokemuksia arvioidaan useista käyttötapauksista.
Johdanto Python-ohjelmointiin
Tämä kurssi on Python-ohjelmointikielen aloittelijakurssi. Kurssi alkaa Python-syntaksilla ja käsittelee käytännön harjoituksia seuraaviin aiheisiin: kuinka käyttää muuttujatyyppejä, vuonohjausta ja toimintoja; miten olla vuorovaikutuksessa järjestelmän kanssa Pythonin kautta; yksinkertaisten komentosarjojen kirjoittaminen tekstin käsittelemiseksi; kuinka käyttää Jupyteriä, suosittua Pythonin kehitystyökalua.
Kuvaava analyysi: tietojen visualisointi ja tarinankerronta datalla
Tämä kurssi kattaa historiallisen datan tulkinnan perusteet liiketoimintamuutosten ymmärtämiseksi paremmin kuvailevan analyysin avulla, käyttämällä historiallista tietoa vertailujen tekemiseen ja merkittävien muutosten kuvaamiseen. Opiskelija oppii, kuinka tietoja voidaan käyttää kertomaan tarina hyödyntämällä visualisointeja tehokkaasti. Muita aiheita ovat yleisön tunnistaminen, kaaviotyypit, eettiset näkökohdat, tietojen valmistelu ja koontinäytöt. Selvitys käytettävissä olevista visualisointityökaluista sisältyy käytännön projektiin.
Ennakoiva analyysi: Työkalut ja tekniikat
Tämä käytännön kurssi tarjoaa kaikki tarvittavat taidot historiallisten tietojen käyttämiseen ennusteiden tekemiseen tulevista toimista. Opiskelijoille perehdytään ennakoivan analyysin tärkeimpiin työkaluihin ja kuinka arvioida oikea työkalu tallennettujen tietoelementtien poimimiseksi, ymmärtää mitä ne tarkoittavat yrityksessä, muuttaa niiden muotoja ja saada uusia suhteita keskenään. Kurssin lopussa opiskelijat voivat käyttää näitä ennakoivia analyysityökaluja ja malleja luotettavasti ennustaa trendejä ja käyttäytymistä ja luoda toimivia strategioita.
Reseptilääke: Digitaalinen päätöksenteko
Organisaatiot muuttavat tietoja toiminnaksi käyttämällä reseptilääketieteen analyysia tarjoamaan suositeltuja toimintoja liiketoiminnan tavoitteiden saavuttamiseksi. Tällä kurssilla tutkitaan parhaita käytäntöjä, joita käytetään liiketoiminnan tavoitteiden määrittämisessä. Opiskelijat löytävät oikean tyyppiset kysymykset, jotka on esitettävä määriteltäessä tavoitteita, tarkastellaan ja arvioidaan ohjeellisia malleja käytännössä ja keskustellaan asiakaspalvelun, kannattavuuden ja toiminnan tehokkuuden suhteesta selvittääkseen, miten liiketoimintapäätöksiin voi liittyä kompromisseja liiketoiminnan tavoitteiden ja rajoitusten välillä.
Data Analytics -projekti
Ota kuvaava, ennakoiva ja ohjeellinen analyysi toimintaan tällä huippukiviprojektikurssilla. Tämä kurssi kattaa puitteet, joiden avulla opiskelijat voivat soveltaa analytiikkaa liiketoiminnan tarpeisiin työskentelemällä data-analytiikkaprojektilla. Opiskelijat työskentelevät asettamalla projektin tavoitteet, oppivat laatimaan kysymykset näiden tavoitteiden perusteella ja tapoja arvioida projektin onnistuneeseen loppuun saattamiseen tarvittavia tietoja. Lisäksi tarkastellaan todellisia tapaustutkimuksia ja esimerkkejä projektitekniikoiden ja -puitteiden vertailemiseksi ja vertailemiseksi.
Ihanteelliset opiskelijat
Kenen pitäisi osallistua
Data Analytics for Business Certificate on kattava ohjelma, joka on suunniteltu työskenteleville aikuisille, joilla on laaja ammattitausta, jotta he voivat kehittää taitoja, joita he tarvitsevat menestyäkseen tällä jännittävällä, nopeasti kasvavalla alalla. Opi ymmärtämään paremmin organisaation tietoja ja liiketoimintaprosesseja tavoilla, jotka edistävät tuloksia. Erityisiä työnimikkeitä, jotka hyötyisivät tästä ohjelmasta, ovat liiketoiminta- ja dataanalyytikot, markkinointi, myynti, operaatiot ja ammattilaiset, jotka haluavat laajentaa taitojaan.
English Language Requirements
Todista englannin taitosi Duolingo-englannin testillä! DET on kätevä, nopea ja edullinen online-englannin koe, jonka hyväksyy yli 4 000 yliopistoa (kuten tämä) ympäri maailmaa.