Université de Pau et des Pays de l'Adour
Tietojenkäsittelytieteen maisteri (teollisuus 4.0)
- Anglet, Ranska
- Tarbes, Ranska
Maisterin tutkinto
KESTO
1 vuosi
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
LUKUKAUSIMAKSUT
EUR 253 / per year *
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* Euroopan ulkopuolisille opiskelijoille: 3770 €/vuosi. Lukuvuodelle 2021–2022 UPPA alentaa automaattisesti osittain näitä maksuja EU: n ulkopuolisille kansalaisille. Tämän seurauksena he maksavat samat ilmoittautumismaksut kuin Euroopan kansalaiset
E2S UPPA Talents Academy -apurahat:
Tämä huippuosaamisen apurahaohjelma on suunnattu erinomaisille opiskelijoille, jotka tulevat pääasiassa Euroopasta ja Amerikasta.
Lisätietoja annetaan hakumenettelyn aikana.

Tämän maisterin tavoitteena on kouluttaa tietotekniikan ja tietotekniikan asiantuntijoita voidakseen vastata digitaalisten yhteiskuntien nykyisten ja tulevien sukupolvien uusiin haasteisiin. Esineiden internetin, tietoverkko-fyysisten järjestelmien, sosiaalisten verkostojen, pilvipalvelujen, big datan ja kognitiivisen tietojenkäsittelyn, mobiilirobotiikan, digitaalisen kaksoiskappaleen ja lisäaineiden valmistuksen digitaalisten teknologioiden nykyiset suuntaukset ovat luoneet perustan uudelle teolliselle vallankumoukselle nimeltä Industry 4.0 .
Teollisuus 4.0 -tieteiden maisterin tutkinto tarjoaa yhden vuoden kokopäiväisen jatko-ohjelman, jonka tarkoituksena on tarjota vankka tieteellinen ja teknologinen perusta innovoida, suunnitella ja kehittää tulevia digitaalisia organisaatioita uuden Smart Anything Everywhere (SAE) -mallin perusteella. Se sopii opiskelijoille, jotka suunnittelevat sekä akateemista että teollista uraa ja tarjoavat teoreettisen perustan ja käytännön asiantuntemuksen, jota tarvitaan tutkimuksen tai T & K -organisaatioiden harjoittamiseen.
Päällikölle opetetaan täysin englanniksi, ja se tarjoaa pääopetussuunnitelman ja kaksi vaihtoehtoa nimeltä IT Digital Transformation ja Digital Manufacturing.
Tämän päällikön isännöi Pau et des Pays de l'Adour -yliopiston (UPPA) Angletissa (Ranska) sijaitseva College of Sciences and Technology for Energy and Environment (STEE) sekä Tarbesin kansallinen teknillinen korkeakoulu (ENIT) ) Toulousen kansallisen ammattikorkeakoulun Tarbesissa (Ranska).
Tätä maisterin tutkintoa tukee arvostettu ranskalainen huippuosaamisjärjestö I-SITE (Initiatives Sciences, Innovation, Territories, and Economy), joka on hankittu E2S-UPPA-hankkeella ja joka hyötyy Ranskan lounaislaaksossa sijaitsevan ilmailuteollisuuden alueellisesta synergiasta .
Ohjelma toteutetaan läheisessä yhteistyössä UPPA: n ( LIUPPA-tutkimuslaboratorion ) tietojenkäsittelytieteen laboratorion ja ENIT: n ( LGP-tutkimuslaboratorion) tuotantotekniikan laboratorion sekä useiden tutkimus- ja kehitysorganisaatioiden kanssa, joissa suoritetaan tieteellisiä ja kokeellisia käytäntöjä. .
Opiskelijat hyötyvät myös Pau & Pays Adour -yliopiston , ENIT : n ja E2S I-site -ohjelman globaalista tutkimusympäristöstä ja hallinnollisesta tuesta.
Ohjelman tavoitteet
- Valmista opiskelijat erikoistuneella tasolla vastaamaan nykyisiin ja tuleviin tieteellisiin ja teknologisiin haasteisiin digitaaliteollisuudessa ja yrityksissä.
- Kehittää tutkimustaitoa laadukkaan ja onnistuneen tutkimuksen,
- Valmista opiskelijat johtaviin tehtäviin yksityisissä ja julkisissa organisaatioissa tutkimus- ja kehitysosastoilla.
Opiskelija oppimistulokset
Ohjelman lopussa « Industry 4.0 Computer Science Master» -opiskelijat voivat:
- Tunnistaa ja analysoida digitaalisten organisaatioiden (teollisuuden ja yritysten) toiminnalliset ja ei-toiminnalliset vaatimukset.
- Suunnittele ja mallintaa moniulotteisia arkkitehtuureja, jotka saadaan integroimalla ja koordinoimalla Internet of Everything -yksiköt (IoT, Data, People, Services, Cloud Computing -infrastruktuurit, robotit, 3D-tulostimet jne.), Joiden tarkoituksena on täyttää digitaalisten organisaatioiden vaatimukset.
- Kehitä ja toteuttaa todiste konseptijärjestelmästä, joka yhdistää kaikki ulottuvuudet Internetiin.
- Suunnittele ja suorita kokeiluja Industry 4.0 -järjestelmien testaamiseksi ja arvioimiseksi.
- Tarkastele, analysoi ja tulkitse tieteellisen kirjallisuuden kokonaisuutta, nykyaikaisia aiheita ja tietotekniikan ja tietotekniikan alojen innovaatioita.
- Suorita tutkimushanke, jonka tarkoituksena on kehittää uusinta tekniikkaa ja tunnistaa ja ratkaista tieteellisiä ja teknologisia haasteita Teollisuus 4.0: n yhteydessä.
Työllisyyden tai jatko-opiskelijoiden tulevaisuudennäkymät
- Sektorit: Tietojenkäsittelytiede, tietotekniikka, järjestelmätekniikka, digitaalinen mentori, yhteistyörobottien asiantuntija, IT / OT-integraatiopäällikkö, teollisuuden suurtietotutkija, Lean 4.0 -insinööri.
- Alat: Teollisuus, tutkimus ja T & K-rakenteet.
- Tehtävät: Ph.D. opiskelija ja tuotekehitysinsinööri.
Lisäinformaatio
- Ohjelman intensiteetti: Kokopäiväinen
- Kesto: 1 vuosi
- Kielet: Täysin opetettu englanniksi
- Toimitustapa:
- STEE-yliopiston kampuksella ja LIUPPA-laboratoriossa (Anglet) IT-digitaalimuunnosvaihtoehdolle.
- Kampuksella ENIT: ssä ja LGP-laboratoriossa (Tarbes) digitaalista valmistusta varten.
- Online-ohjelma, joka perustuu verkkokoulutukseen (ohjattavat ja itsetempoiset istunnot) sekä yksilöllisiin ja kollektiivisiin virtuaalisiin oppimisympäristöihin.
Apurahat
- EIFFEL-huippuapuraha
- Region Aquitaine -apurahat EU: n ulkopuolisille opiskelijoille
- E2S Talents 'Academy -apurahat kaikille opiskelijoille
- Erityinen maisterin apuraha
Koulutuksen sisältö
Akateeminen lukukausi 1 - ydinopetussuunnitelma
| Kurssin nimi | Kurssikuvaus | Op * |
|---|---|---|
| Teollisuus 4.0 kyberfyysiset järjestelmätekniikka ja innovaatiot | Tämä kurssi on suunniteltu tarjoamaan opiskelijoille teoreettisia ja käytännön taitoja ymmärtää ja suorittaa vaatimusten analysointia ja järjestelmäsuunnittelua, mukaan lukien järjestelmätekniikan viitemallit ja menetelmät teollisuuden 4.0 kyberfysikaalisille järjestelmille. Kurssin tarkoituksena on myös antaa yleiskatsaus ja lisätä tietoisuutta innovaationhallinnan ajankohtaisista kysymyksistä. Se käsittelee esimerkiksi yrittäjyyttä, hallintaa 4.0, PSS, laatua, kestävyyttä, ennakoivaa ylläpitoa, Lean 4.0: ta, turvallisuutta, luottamuksellisuutta, QoS: ää, etiikkaa. | 4 |
| Business Intelligence ja Business Analytics | Tämän kurssin tarkoituksena on tarjota opiskelijoille perusta ja kehittää osaamista tietovirtareittien suunnittelussa, joka mahdollistaa moniulotteisten tietovarastojen rakentamisen sekä koneoppimistekniikoiden toteuttamisen älykkäiden järjestelmien diagnoosi-, ennustus- ja reseptimallien toteuttamiseksi. | 4 |
| Tutkimuksen aloittaminen | Kurssin tarkoituksena on tarjota opiskelijoille tieteellisiä menetelmiä ja projektinhallintaosaamista todellisen teollisen ja / tai tutkimuslähtöisen projektin kehittämiseksi. | 3 |
| Ranska vieraana kielenä ja englanti | Kurssin tavoitteena on hankkia sekä kirjallisen että suullisen viestinnän taitoja ranskaksi tai englanniksi. | 3 |
IT-digitaalimuunnosvaihtoehto (UPPA ANGLET Campus)
| Kurssin nimi | Kurssikuvaus | Op * |
|---|---|---|
| Palvelu- ja mikropalvelukeskeiset arkkitehtuurit | Tämän kurssin tarkoituksena on tarjota opiskelijoille käsitteet ja lähestymistavat hajautettujen järjestelmien ymmärtämiseen ja suunnitteluun, jotta he voivat erityisesti ymmärtää ja soveltaa palvelu- ja mikropalvelukeskeisiä lähestymistapoja heterogeenisten järjestelmien ja järjestelmien suunnitteluun ja kehittämiseen. Integraatio- ja yhteentoimivuusratkaisuja tutkitaan ja sovelletaan. | 4 |
| Pilvilaskentapalvelut ja -tekniikat | Kurssin tarkoituksena on antaa opiskelijoille tietoa ja osaamista suunnitella ja kehittää skaalautuvia, turvallisia ja kustannustehokkaita infrastruktuureja, alustoja ja ohjelmistoja digitaalisten organisaatioiden palveluna. | 4 |
| Esineiden internet | Kurssin tarkoituksena on antaa opiskelijoille tietoa ja osaamista suunnitella ja kehittää älykkäitä IoT-järjestelmiä, jotka perustuvat kyberfyysisten järjestelmien antureiden ja efektoreiden esineiden integrointiin ja orkestrointiin. | 4 |
| Semanttinen verkko, edistyneet tietokannat ja avoimet linkitetyt tiedot | Tämän kurssin tarkoituksena on tarjota opiskelijoille perustaidot suunnitella ja kehittää jäsenneltyjä ja strukturoimattomia kehittyneitä tietokantoja selviytyäkseen tietojärjestelmien sukupolvien vaatimista heterogeenisistä tietotasotasoista. | 4 |
Digitaalinen valmistusvaihtoehto (ENIT Tarbes Campus)
| Kurssin nimi | Kurssikuvaus | Op * |
|---|---|---|
| Edistynyt robotiikka | Kurssin lopussa opiskelijan tulee pystyä analysoimaan tiettyä sovellusta robottisen / kobootin ratkaisun luomiseksi sen automatisoimiseksi ottamalla huomioon eri näkökohdat ja rajoitukset. Tästä koulutuksesta opiskelija pystyy myös selittämään robotiikan työkalut (mallit, liikeradan generaattori ja ohjauslaki), käyttämään niitä ja perustelemaan valintansa tietyssä kontekstissa. Käsittelemme myös joitain erityispiirteitä, jotka liittyvät robotiikkaan vuorovaikutuksessa ja yhteistyössä ihmisten kanssa. | 4 |
| Edistyneet virtuaaliympäristöt | Kurssin tarkoituksena on esitellä virtuaalitodellisuuden peruskäsitteitä (kuten laitteistoliitännät, ohjelmistotoiminnot tai kehitysympäristöt) sekä joitain viimeaikaisia virtuaalitodellisuuden tieteellisiä ja sovellettavia edistysaskeleita teollisuuden 4.0 ja digitaalisten kaksosien puitteissa. . | 4 |
| Edistynyt lisäaineiden valmistus | Tavoitteena on tarjota tekninen perusta 3D-tulostukselle, nykyisille ja tulevaisuuden tekniikoille, analysoida perusteellinen 3D-metallitulostus (tekniset rajoitukset, yksityiskohtaiset kustannukset, vikojen syyt / ratkaisut), tutkia topologisia suunnittelumenetelmiä ja prosessisimulaatiota / -seurantaa, professoreiden ja 3 teollisen kumppanin kanssa ja päättyen sovellusprojektiin. | 4 |
| Kehittyneet teolliset hajautetut ja sulautetut järjestelmät | Kurssin tarkoituksena on esitellä ja käsitellä prosessoreita (esim. FPGA, mikrokontrolleri, Arduino, ESP), jotka vastaavat antureista (mukaan lukien valaistusjärjestelmät, signaali ja kuva) tulevan tiedon käsittelystä langattoman käyttöliittymän (esim. BLE, WIFI) avulla sekä mahdollistaa hajautettujen älykkäiden järjestelmien hallinta toimilaitteiden tai efektilaitteiden avulla. | 4 |
Akateeminen lukukausi 2 - harjoittelu
| Kurssin nimi | Kurssikuvaus | Op * |
|---|---|---|
| Tutkimusharjoittelu | Tämän harjoittelun tarkoituksena on antaa opiskelijoille mahdollisuus soveltaa tieteellistä lähestymistapaa ja projektinhallintamenetelmiä akateemisessa tai teollisessa tutkimushankkeessa. Esimerkkejä sovellusalueista: Industry 4.0, Smart Manufacturing, Autonomous Vehicles, Smart Building, Smart Enterprises mukaan lukien Business Intelligence ja Business Analytics (Machine Learning). | 30 |
* ECTS: Eurooppalainen opintosuoritusten siirtojärjestelmä
Akateemiset vaatimukset
Tämä toinen maisterintutkinto on avoin opiskelijoille valmistuttuaan ensimmäisen vuoden maisterin tutkinnon tai tutkintotodistuksen, joka on yhtä suuri kuin bac + 4 eurooppalaisesta yliopistosta (vähintään 240 op) insinööritieteessä, luonnontieteessä tai vastaavassa (tekniikan kandidaatti, Kandidaatin tutkinto tai vastaava).
Pääsyvaatimukset
Hakijoiden on oltava sujuvasti englanti, sekä kirjallisesti että puhumalla. Hakija, jonka äidinkieli ei ole englanti, on otettava tunnustettu kansainvälinen englanninkielinen testi.
Englannin kielivaatimukset
- Vähimmäisvaatimus: CECRL B2
Tietojenkäsittelytieteen maisteri 2: Teollisuus 4.0 | ||
|---|---|---|
Akateeminen lukukausi 1 | ||
Ydinopetussuunnitelma | ||
Kurssin nimi | Kurssikuvaus | Opintopisteet* |
Teollisuus 4.0 kyberfyysinen järjestelmätekniikka ja innovaatiot | Tämä kurssi on suunniteltu antamaan opiskelijoille teoreettisia ja käytännön valmiuksia ymmärtää ja suorittaa järjestelmien vaatimusanalyysiä ja suunnittelua integroimalla järjestelmäsuunnittelun referenssimalleja ja menetelmiä, jotka on sovellettu hyvin teollisuus 4.0:n kyberfysikaalisiin järjestelmiin. | 4 |
Business Intelligence ja Business Analytics | Tämän kurssin tavoitteena on tarjota opiskelijoille perusteet ja kehittää osaamista tietovirtapolkujen suunnittelussa, jotka mahdollistavat moniulotteisten tietovarastojen rakentamisen sekä koneoppimistekniikoiden toteuttamisen älykkäiden järjestelmien diagnostiikka-, ennustus- ja reseptimallien toteuttamiseksi. | 4 |
Tutkimuksen aloittaminen | Tämä kurssi on suunniteltu antamaan opiskelijoille teoreettisia ja käytännön taitoja tutkimusprojektin suorittamiseen ja erityisesti ymmärtämään ja kykenemään saavuttamaan:
| 3 |
Ranska vieraana kielenä, englanti | Kurssin tavoitteena on hankkia taitoja sekä kirjallisessa että suullisessa viestinnässä ranskaksi tai englanniksi. |
3 |
IT-digitaalisen transformaation vaihtoehto (UPPA ANGLET Campus) | ||
Palvelu- ja mikropalvelukeskeiset arkkitehtuurit | Kurssin tavoitteena on tarjota opiskelijoille käsitteet ja lähestymistavat hajautettujen järjestelmien ymmärtämiseen ja suunnitteluun, jotta he voivat erityisesti ymmärtää ja soveltaa palvelukeskeisiä ja mikropalvelukeskeisiä menetelmiä heterogeenisten järjestelmien ja järjestelmäjärjestelmien suunnitteluun ja kehittämiseen. Kurssilla tutkitaan ja sovelletaan integrointi- ja yhteentoimivuusratkaisuja. | 4 |
Pilvipalvelut ja -teknologiat I | Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijoille tiedot ja osaaminen suunnitella ja kehittää skaalautuvia, turvallisia ja kustannustehokkaita infrastruktuureja, alustoja ja ohjelmistoja palveluna digitaalisille organisaatioille. Kurssi käsittelee virtualisointia ja Dock-kontteja. | 2 |
Pilvipalvelut ja -teknologiat II | Tämän kurssin tavoitteena on antaa opiskelijoille tiedot ja osaaminen suunnitella ja kehittää skaalautuvia, turvallisia ja kustannustehokkaita infrastruktuureja, alustoja ja ohjelmistoja palveluna digitaalisille organisaatioille. Kurssi käsittelee suunnittelua infrastruktuuri-, väliohjelmisto- ja ohjelmistotasolla. | 2 |
Esineiden internet |
| 4 |
Semanttinen verkko, edistyneet tietokannat ja avoin linkitetty data | Kurssin tavoitteena on tarjota opiskelijoille perustaidot strukturoitujen ja strukturoimattomien edistyneiden tietokantojen suunnitteluun ja kehittämiseen, jotta ne selviytyisivät eri tietojärjestelmien sukupolvien vaatimista heterogeenisistä datasuunnista. | 4 |
Digitaalisen valmistuksen vaihtoehto (ENIT Tarbesin kampus) | ||
Edistynyt robotiikka | Kurssin suoritettuaan opiskelijan tulisi pystyä analysoimaan tiettyä sovellusta voidakseen luoda robotti-/koboottisen ratkaisun sen automatisoimiseksi ottaen huomioon eri näkökohdat ja rajoitukset. Tämän koulutuksen perusteella opiskelija pystyy myös selittämään robotiikkatyökaluja (malleja, trajektoriageneraattoria ja ohjauslakeja), käyttämään niitä ja perustelemaan valintojaan tietyssä kontekstissa. Myös joitakin robotiikan ja ihmisten välisen vuorovaikutuksen ja yhteistyön erityispiirteitä käsitellään. | 4 |
Edistyneet virtuaaliympäristöt | Tämän kurssin tavoitteena on esitellä virtuaalitodellisuuden peruskäsitteet (kuten laitteistorajapinnat, ohjelmistojen toiminnallisuudet tai kehitysympäristöt) sekä joitakin virtuaalitodellisuuden viimeaikaisia tieteellisiä ja soveltavia edistysaskeleita teollisuus 4.0:n ja digitaalisten kaksosten viitekehyksessä. | 4 |
Edistynyt lisäainevalmistus | Tavoitteena on tarjota tekninen perusta 3D-tulostukselle, nykyisille ja tuleville teknologioille, analysoida perusteellisesti 3D-metallitulostusta (tekniset rajoitukset, yksityiskohtaiset kustannukset, vikojen syyt/ratkaisut), tutkia topologisia suunnittelumenetelmiä ja prosessin simulointia/seurantaa professorien ja kolmen teollisuuskumppanin kanssa ja lopuksi sovellusprojekti.
| 4 |
Edistyneet hajautetut ja sulautetut järjestelmät | Kurssin tavoitteena on esitellä ja käsitellä prosessoreita (esim. FPGA, mikro-ohjain, Arduino, ESP), jotka vastaavat antureista (mukaan lukien valaistusjärjestelmät, signaalit ja kuvat) tulevan tiedon käsittelystä langattoman rajapinnan (esim. BLE, WIFI) avulla sekä mahdollistavat hajautettujen älykkäiden järjestelmien ohjauksen toimilaitteiden tai efektorien avulla. | 4 |
AKATEEMINEN LUKUKAUSI 2 HARJOITTELU | ||
Tutkimusharjoittelu | Tämän harjoittelun tarkoituksena on antaa opiskelijoille mahdollisuus soveltaa tieteellistä lähestymistapaa ja projektinhallintamenetelmiä akateemisessa tai teollisessa tutkimushankkeessa.
Esimerkkejä sovellusalueista:
Teollisuus 4.0, älykäs valmistus, autonomiset ajoneuvot, älykäs rakentaminen, älykkäät yritykset, mukaan lukien liiketoimintatiedon hallinta ja liiketoiminta-analytiikka (koneoppiminen) | 30 |
* ECTS: Eurooppalainen opintosuoritusten siirtojärjestelmä |
- tavoitteet
- Valmista opiskelijat erikoistuneella tasolla vastaamaan nykyisiin ja tuleviin tieteellisiin ja teknologisiin haasteisiin digitaaliteollisuudessa ja yrityksissä.
- Kehittää tutkimustaitoa laadukkaan ja onnistuneen tutkimuksen,
- Valmista opiskelijat johtaviin tehtäviin yksityisissä ja julkisissa organisaatioissa tutkimus- ja kehitysosastoilla.
Skills
Tämän ohjelman lopussa « Industry 4.0 Computer Science Master» -ohjelman opiskelijat pystyvät:
- Tunnistaa ja analysoida digitaalisten organisaatioiden (teollisuuden ja yritysten) toiminnalliset ja ei-toiminnalliset vaatimukset.
- Suunnittele ja mallintaa moniulotteisia arkkitehtuureja, jotka saadaan integroimalla ja koordinoimalla Internet of Everything -yksiköt (IoT, Data, People, Services, Cloud Computing -infrastruktuurit, robotit, 3D-tulostimet jne.), Joiden tarkoituksena on täyttää digitaalisten organisaatioiden vaatimukset.
- Kehitä ja toteuttaa todiste konseptijärjestelmästä, joka yhdistää kaikki ulottuvuudet Internetiin.
- Suunnittele ja suorita kokeiluja Industry 4.0 -järjestelmien testaamiseksi ja arvioimiseksi.
- Tarkastele, analysoi ja tulkitse tieteellisen kirjallisuuden kokonaisuutta, nykyaikaisia aiheita ja tietotekniikan ja tietotekniikan alojen innovaatioita.
- Toteuta tutkimushanke, jonka tavoitteena on kehittää huipputeknologiaa sekä tunnistaa ja ratkaista tieteellisiä ja teknologisia haasteita Teollisuus 4.0:n yhteydessä.
- Region Aquitaine -apurahat EU: n ulkopuolisille opiskelijoille
- EIFFEL-huippuapuraha
- Erityinen maisterin apuraha
Aloilla
- Tietojenkäsittelytiede, tietotekniikka, järjestelmätekniikka, digitaalinen mentori, yhteistyörobottien asiantuntija, IT/OT-integraatiopäällikkö, teollinen big data -tutkija, Lean 4.0 -insinööri
Fields
- Teollisuuden, tutkimuksen ja T&K:n rakenteet
Kantoja
- Ph.D. opiskelija ja T &K-insinööri


















