University of San Francisco - School of Nursing and Health Professions
Diplomi-insinööri digitaalisessa terveystietotekniikassa
San Francisco, Yhdysvallat
Tieteen tai tekniikan alan maisteri
KESTO
6 lukukautta
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
MS in Digital Health Informatics (aiemmin MS Health Informatics) -ohjelma valmistaa sinut uraan digitaalisen terveydenhuollon dynaamisessa maailmassa, joka kattaa mobiiliterveyden (mHealth), digitaalisen terapian, etäterveyden ja edistyneen analytiikan soveltamisen terveydenhuoltoon.
Ohjelman kohokohdat
- Ohjelmamme sisältää nyt kursseja, jotka kehittävät opiskelijoiden taitoja digitaalisten terveysratkaisujen konseptoinnissa ja suunnittelussa; terveydenhuollon ratkaisujen arviointi ja varainhankinta; ohjelmointi ja biolääketieteen tietojen analysointi ja visualisointi; koneoppiminen; epälineaarinen signaalianalyysi; ja kehittyneet tilastolliset menetelmät.
- Tarjoamme alakohtaisia kuluttajainformatiikan ja globaalin terveydenhuollon kursseja, jotka houkuttelevat terveydenhuollon ekosysteemin johtotehtävissä olevia ammattilaisia ja luovat siten ammattien välisen ympäristön.
- Kaikki opiskelijat ovat vuorovaikutuksessa ydinkursseilla, jotka kattavat terveystietojen ontologioiden monimutkaisuuden, terveystietojen turvallisuuden ja yksityisyyden, kliinisten päätösten tukijärjestelmät, sähköiset potilastiedot (EMR), yhteentoimivuuden ja käyttäjäkeskeisen suunnittelun (UCD).
- Mahdollisuuksia digitaaliseen terveysyrittäjyyden hautomiseen tarjotaan myös terveydenhuollon ekosysteemissä Piilaaksossa ja sen ulkopuolella.
- Valmistuneillamme on vaikuttava 95 %:n työharjoitteluaste, ja he ovat löytäneet jännittäviä ja haastavia mahdollisuuksia suurissa sairaaloissa, lääketieteellisten keskusten tutkimuslaitoksissa, startupeissa, valtion terveysvirastoissa ja maailmanlaajuisissa terveysjärjestöissä.
Terveysinformatiikka käyttää matemaattisia, tieteellisiä, teknologisia, heuristisia ja kognitiivisia menetelmiä monimutkaisten ja heterogeenisten ongelmien mallintamiseen ja ratkaisemiseen. Ohjelmassa kehität ymmärrystä tavoista, joilla tieto (merkittävä data) muunnetaan tiedoksi (perusteltu uskomus) ja pystyt kehittämään teorioita, jotka edistävät biolääketieteellistä tutkimusta ja parantavat terveydenhuollon toimitusjärjestelmiä.
Selaa samankaltaisia ohjelmiaSamankaltaiset ohjelmat















