71 Koneoppiminen Degree Programs

Lounais-Minnesotan osavaltionyliopiston verkossa suoritettavassa kasvatustieteen maisterintutkinnossa on tarjolla koulutus- ja oppimisteknologian painopistealue, joka on suunniteltu maksimoimaan mahdollisuutesi. Asiantuntevan tiedekunnan opettamien kurssien kautta tämä ohjelma tarjoaa kokemusta uusimmasta koulutusteknologiasta ja taitoja hyödyntää uutta teknologiaa luokkahuoneen opetusvälineenä. Opi aikataulusi mukaan SMSU:n kätevän verkkoalustan kautta ja suoritat maisterin tutkinnon niinkin nopeasti kuin kahdessa vuodessa. Aloita jo tänään.

Päivitä tietotaitosi ja kehitä tekninen käsitys koneoppimisen liiketoimintasovelluksista.

Lisää valinnanvapauttasi! Jotkut koneoppimisinsinöörit työskentelevät maailman johtaville teknologiayrityksille, toiset taas itselleen. Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen insinöörinä voit työskennellä missä tahansa maailmassa ja haluamillasi ehdoilla.

Rahoituksen koneoppimisen maisteriohjelma on ainutlaatuinen, monitieteinen ohjelma, jossa yhdistyvät soveltava, käytännöllinen rahoitusteoria ja tietojenkäsittelytieteen kehittyneet tekniset taidot.

Vapauta tietojen ja tilastojen voima tehdä oikeita päätöksiä. Yhdistämme tilastollisen mallinnuksen ja analyysin koneoppimiseen, tiedon louhintaan ja tiedonhallintaan antamaan sinulle ainutlaatuisia taitoja.

Tietojenkäsittelytieteen ja koneoppimisen maisteriohjelma on suunniteltu antamaan opiskelijoille vahvat käytännön ja teoreettiset taidot. Ohjelma kattaa keskeisiä aiheita, kuten data-analyysin, tilastolliset menetelmät, koneoppimisalgoritmit ja tiedonhallintatekniikat. …

Machine Learning on suunnitteluohjelma, jossa painotetaan erityisesti sovelluskeskeisten koneoppimisalgoritmien toteuttamista kuvantamiseen, ääneen tai muihin anturitietoihin liittyvillä sovelluksilla. Tutkimme sekä klassisia että uusia syväoppimismalleja sekä niiden ohjelmisto- ja laitteistototeutuksia. Koneoppiminen on tekoälyn (AI) ydinteknologiaa ja tällä hetkellä yksi kuumimmista aiheista tietotekniikan työmarkkinoilla.

Hanki perustietoa koneoppimisesta, joka kattaa keskeiset käsitteet ja työkalut ennustemallien rakentamiseen. Koneoppimisen työnkulut ovat avainasemassa tehokkaassa datatieteessä. Tällä lyhytkurssilla keskitytään Python-pakettien käyttämiseen päästä päähän -datapohjaisten analyysien tekemiseen.

Data Science on konsepti yhdistää tilastot, data-analyysit, koneoppiminen ja ymmärrys analysoida todellisia ilmiöitä datalla, jolla voidaan lisätä liiketoiminnan kannattavuutta ja kasvua. Data Scienceä käytetään vaihtokelpoisesti liiketoimintaanalytiikan, liiketoimintatiedon, ennakoivan mallinnuksen ja staattisen tiedon kanssa. Tämä ohjelma on suunniteltu tarjoamaan työkalut ja resurssit, joiden avulla tieto tulvii hyödyllisiä tuloksia hallitsemalla ja hyödyntämällä käytettävissä olevia resursseja.

International Master Online in Data Science on käsite, jossa yhdistetään tilastot, data-analyysi, koneoppiminen ja todellisten ilmiöiden ymmärtäminen ja analysointi datan avulla, jotta voidaan lisätä liiketoiminnan kannattavuutta ja kasvua. Data Sciencea käytetään vaihdellen liikeanalytiikan, business intelligence -tiedonkeruun, ennakoivan mallintamisen ja tilastojen kanssa. Tämän ohjelman tarkoituksena on antaa välineet ja resurssit, joiden avulla tietotulvasta saadaan hyödyllisiä tuloksia hallitsemalla ja hyödyntämällä käytettävissä olevia resursseja.

Hallitse kehittyneet koneoppimistekniikat, mukaan lukien syväoppiminen ja neuroverkot, kehittynyttä data-analyysia varten. Tämä lyhytkurssi antaa sinulle välineet ymmärtää käsitteet ja tekniikat, jotka ovat nykyaikaisen syväoppimisen perustana ja joissa käytetään keinotekoisia neuroverkkoja (ANN).

Laajenna koneoppimisosaamistasi syventymällä monimutkaisempiin algoritmeihin ja reaalimaailman sovelluksiin. Tämä lyhytkurssi on suunnattu ammattilaisille, jotka haluavat ymmärtää nykyaikaisen koneoppimisen perustana olevia käsitteitä ja teknologioita.

Koneoppimisen, sensoreiden ja järjestelmien maisteriohjelma antaa sinulle edistyneen teknisen asiantuntemuksen keskittyen älykkäisiin järjestelmiin. Ohjelma yhdistää sähkötekniikan ja tietojenkäsittelytieteen oppiaineita – yhdistelmä, josta on tulossa yhä tärkeämpi teknologian monimutkaistuessa ja integroituessa.

3-vuotinen kokopäiväinen kandidaattiohjelmamme on tulevaisuuteen suuntautuva liiketalouden opetussuunnitelma, jossa on valittavana 4 erikoisalaa viimeisenä opiskeluvuonna: Liiketoiminta, Kansainvälinen liiketoiminnan hallinta, Teknologian hallinta ja Tekoälyn ja koneoppimisen hallinta. Tämän akateemisen matkan suorittavat opiskelijat ovat valmiita tulemaan tuleviksi johtajiksi hallitsemaan kansainvälisiä projekteja nykypäivän teknologiavetoisessa taloudessa. UBI Business School on sijoittunut maailmanlaajuisesti sijalle 26 QS Executive MBA Rankingsissa yhteisten EMBA-ohjelmien kategoriassa ja ansainnut 5 tähden yleissijoituksen.

Yliopiston virallisen maisterin tutkinnon "Machine Learning and Cybersecurity for Internet Connected Systems" tavoitteena on tarjota kehittynyttä ja erikoistunutta tieteellistä ja teknologista koulutusta tekoälyn ja kyberturvallisuuden alalla painottaen sen soveltamista Internetiin kytkettyihin järjestelmiin, mukaan lukien eriasteiset tietokoneet yleensä ja esineiden internetin järjestelmät erityisesti.

Koneoppiminen on noussut tieteenalaksi, joka korostaa kehittyneiden tietoihin perustuvien tietokoneohjelmien kehittämistä, jotka voivat käyttää tietoja ja oppia itse. Tällä pyritään poistamaan ihmisen väliintulo kaikkein työläimmistä tehtävistä. Tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) vaikuttavat siihen. Toimialasta riippumatta ML ja AI ovat muuttaneet rajusti maisemaa ja keksineet uusia tapoja tarkastella tietoja. Kaikkien tukena ovat vakiotilasto- ja matemaattiset periaatteet. Tämä Masters in Science -ohjelma AL- ja ML -klubeilla antaa molempien tieteenalojen vivahteita tarjotakseen opiskelijoille juuri sen, mitä tarvitaan työkalujen ja teorian datamaailman ymmärtämiseen. koneoppiminen mahdollistaa opiskelijan liiketoiminnan päätöksenteon ja analyysin.

Nousevan älykkään teknologian ja automaation aikakautemme näemme jo tekoälyn ja koneoppimisen muutospotentiaalin niinkin erilaisilla aloilla kuin rahoitus, lääketiede ja valmistus. Tämä kurssi tarjoaa käytännön johdannon tälle tulevaisuuteen keskittyvälle tutkimusalueelle.