28 Datatieteet Kurssit Degree Programs

Teoksessa Data Science and Artificial Intelligence in Marketing. Hanki huippuluokan taitoja, joiden avulla voit mullistaa markkinointistrategiat tietoon perustuvilla oivalluksilla ja tekoälyinnovaatioilla. Kattava kurssimme kattaa datatieteen, tekoälyn ja markkinoinnin dynaamisen risteyskohdan ja antaa sinulle valmiudet parantaa asiakaskokemuksia ja edistää menestystä nykypäivän liiketoiminnassa.

"R 4 archeologists" -talvikoulu pyrkii hedelmälliseen yhdistelmään arkeologiaa ja tilastoja opettamalla data-analyysin, tiedon louhinnan ja datan visualisointitekniikoita. Se suoritetaan R:n, ohjelmointikielen ja ilmaisen ohjelmistoympäristön kautta tilastolaskentaan ja grafiikkaan R.

Ilmainen kurssi seuranta- ja arviointijärjestelmien suunnittelusta ja toteuttamisesta.

Johdatus fysiologisiin periaatteisiin, joita sovelletaan kaikilla organisaatiotasoilla (solu, kudos, elinjärjestelmä). Valmistautuminen fysiologian syventäviin kursseihin. Aihepiireihin kuuluvat homeostaasi ja hermo-, lihas-, hengitys-, sydän- ja verisuoni-, munuais-, hormonitoiminta-, ruoansulatuskanavan ja aineenvaihdunnan fysiologia. Opiskelijoiden on ilmoittauduttava kahteen jaksoon: luennolle ja laboratorioon.

Hyödynnä analytiikkaa tietoon perustuvien sijoituspäätösten tekemiseksi.

Kausikoulun tarkoituksena on tarjota monitieteinen ja poikkitieteellinen oppimis- ja koulutuskokemus tärkeimmistä työkaluista, menetelmistä, ratkaisuista ja nykyisistä/tulevista haasteista, jotka liittyvät niin sanotun digitaalisen terveyden alalla ilmeneviin teknologisiin, sosioekonomisiin, oikeudellisiin ja terveydenhuollon kysymyksiin.

Ilmainen kurssi tietojen visualisoinnista ja raportoinnista Microsoft Power BI:ssä - todistuksella.

DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society Seasonal School pyrkii tarkastelemaan innovaatiohallinnon ja datatieteen välistä suhdetta monitasoisen lähestymistavan avulla. Ensinnäkin tätä suhdetta tutkitaan yritystasolla paitsi teoreettisen tiedon myös erityisesti omakohtaisten kokemusten ja vierailujen avulla suuriin ja pieniin yrityksiin.

TVET Data Science -ohjelman valmistuneilla on tarvittavat taidot menestyä erilaisissa dataan liittyvissä rooleissa, kuten data-analyytikkona, koneoppimisinsinöörinä tai datatieteilijänä.

Opi käsittelemään digitaalitalouden tietoja turvallisesti, varmasti ja kunnioittavasti.

Tutustu käytännön tiedon louhintaan ja opi louhimaan omat tietosi suositun Weka -työpöydän avulla.

Opintojakso opettaa liiketoiminnan analysointia, koneen oppimisalgoritmeja, syväoppimista TensorFlow-ohjelmalla ja ohjelmointi Pythonin kanssa. Se auttaa sinua tutkimaan, analysoimaan ja tulkitsemaan erilaisia ​​tietoja.