Laskennallisen kognitiivisen tieteen maisteri on ainutlaatuinen yhdistelmässään tekoäly, kognitiivinen tiede ja mallinnus, kieli- ja puhetekniikka sekä laskennallinen neurotiede. Tiedekuntamme on myös kemia vuoden 2016 kemian Nobel-palkinnon voittajalle Ben Feringalle ja fysiikan Nobel-palkinnon voittaja Frits Zernikelle.

Digitalisaatio ja automaatio -opinnot on suunnattu sähkötekniikan, konetekniikan, tietojenkäsittelytieteen ja teollisuustekniikan tutkinnon suorittaneille. Robotiikan, ohjelmoinnin ja teknologian saralla pääset tutustumaan uusiin kehityskulkuihin ja tulevaisuuteen suuntautuviin aiheisiin. Uuden opetussuunnitelman erityispiirteitä ovat edistyneet opiskelusisällöt ja monipuoliset opetustoiminnot, kuten interaktiiviset luennot ja käytännön kokeet.

Tämä ohjelma on suunnattu harjoittelemaan teollisuuden IT / tietojenkäsittely-ammattilaisia, jotka hakevat lisää muodollista pätevyyttä tekoälyyn.

Kaupungistuminen ja rajalliset resurssit ovat aikamme kysymyksiä. Uusia liikkuvuus- ja logistiikkakonsepteja, jotka ovat kestäviä, skaalautuvia ja käyttäjäystävällisiä, kysytään yhä enemmän. Myös teollisuustuotteiden tuotanto on jo osa tulevaisuutta. Tuotantoprosessit ovat digitaalisia ja kytkettyjä, ja niitä optimoidaan yhä enemmän robotiikan, virtuaalitodellisuuden ja oppimisjärjestelmien ansiosta. Jopa rakennukset, joissa asumme ja työskentelemme, ovat älykkäämpiä ja energiatehokkaampia. Neljä monitieteistä tekniikan ja kestävän teknologian maisteriohjelmaa tarjoavat nykyaikaisen vastauksen aikamme kysymyksiin.

Automaatiotekniikan maisterin tutkinto antaa opiskelijoille edistyneitä kompetensseja monilla tärkeillä automatisointialoilla, kuten vankka ohjausjärjestelmä, järjestelmäteoria, ohjelmistot reaaliaikaiseen valvontaan, visiojärjestelmät, mekaaniset järjestelmät, kehittyneiden automaattisten koneiden suunnittelu, diagnoosijärjestelmät sekä ylöspäin ajankohtainen sisältö mekatroniikassa ja robotiikassa.

Haluaisitko tutustua tekniikan ja teknologian viimeisimpään kehitykseen ja rakentaa laboratoriossa oman automaattisen älykoneen? \n\nTutki teknologisen innovaation ja kestävän kehityksen rajoja mekatroniikan ja automaation maisterin tutkinnossa. Täällä pääset työskentelemään todellisten haasteiden parissa ja rakentamaan omia mekatronisia järjestelmiä laboratorioissamme. Nämä ovat usein täysin toimivia mittakaavamalleja suurista kyberfyysisistä järjestelmistä, joista kehität myös digitaalisen kaksosen.

Tämän ohjelman tavoitteena on valmistaa opiskelijoita älykkäiden järjestelmien ohjelmistojen suunnitteluun ja kehittämiseen, mukaan lukien esim. Autonomiset autot. Opiskelijat saavat ajantasaista tietoa yhdestä tulevaisuuden nopeimmin kasvavasta ja hallitsevasta teknologisesta suuntauksesta. Koulutus tarjoaa opiskelijoille mahdollisuuden hankkia arvokasta tietoa ja osaamista ohjelmistoteknologiasta, reaaliaikaisista järjestelmistä, tekoälystä, robotiikasta ja syvällisestä oppimisesta, tiedonlouhinnasta, tietokoneiden kuvien ja signaalien käsittelystä, prosessinohjauksesta, tietokonegrafiikasta ja visiosta. Valittavissa ovat GIS-järjestelmät, autonomisten järjestelmien turvallisuuskysymykset ja teollinen matematiikka. Opiskelijat osallistuvat tutkimuslaboratorioiden työhön ja voivat työskennellä todellisen teollisen tutkimuksen parissa yhdessä autonomisten järjestelmistä ja itsenäisestä ajamisesta kiinnostuneiden johtavien yritysten ammattilaisten kanssa.

Ryhdy teollisuus 4.0 -asiantuntijaksi! Master's in Robotics -ohjelmassa opit edistämään innovaatioita ja uusia teknologioita. Et vain laajenna teknistä ja johtamisosaamistasi, vaan myös pehmeitä ja johtamistaitojasi.

Robotiikka ja autonomiset järjestelmät -pääaine tarjoaa kilpailukykyisen osaamisen ja syvällisen tietämyksen erittäin merkitykselliseltä esineiden internet (IoT) -pohjaisten älykkäiden ja autonomisten sulautettujen järjestelmien alalta, jonka pääsovellusalueet ovat mobiilirobottijärjestelmät ja älykkäät ympäristöt.

Robotiikan ja autonomisten järjestelmien maisteriohjelman tavoitteena on antaa opiskelijoille kehittyneet tiedot ja taidot, joita tarvitaan innovatiivisten ratkaisujen kehittämiseksi kehittyvän maailmanlaajuisen robotiikan ja autonomisten järjestelmien alan teollisuudessa ja monilla muilla aloilla, joilla robotiikan ja autonomisten järjestelmien taitoja voidaan soveltaa.

Tämä Online – Master of Engineering (Teollisuusautomaatio) -tutkinto on teollisuuden inspiroima ja ohjaama, ja sillä on vahva teoreettinen perusta. Tässä nopeasti muuttuvassa työympäristössä kriittistä käsitteen merkitystä ja osaamista on johtanut ohjelman suunnitteluprosessiin. Tämän ohjelman päätyttyä saat taitoja ja asiantuntemusta uusimmista kehittyvistä teknologioista instrumentoinnin, prosessin ohjauksen ja teollisuusautomaation alalla.

Tutkinnon päätavoitteena on kouluttaa asiantuntijoita, jotka kykenevät automatisoimaan, ohjaamaan, ylläpitämään ja tarjoamaan älykkyyttä teollisiin prosesseihin ja autonomisiin järjestelmiin.

Autonomisilla järjestelmillä on keskeisiä sovelluksia esimerkiksi energian tuotannossa ja hyödyntämisessä sekä kiertotaloudessa. Ohjelmasta valmistuvat opiskelijat rakentavat robotisoituja ratkaisuja esimerkiksi tuotantoon, energia-alalle, kuljetukseen ja logistiikkaan. Ohjelmassa yhdistyvät tietojenkäsittelytiede, reaaliaikaiset sulautetut järjestelmät, langaton viestintä, tietokonenäkö ja muu ympäristön aistiminen sekä paikannustietoisuus.

Autonomous Driving Engineering (ADE) -opetussuunnitelma on osa älykkäiden ajoneuvojen elektroniikkatekniikan maisterikurssia (EEIV). Tämä opetussuunnitelma on tarkoitettu opiskelijoille, jotka haluavat tulla elektroniikkainsinööreiksi, joilla on vankka tietämys älykkäiden liikennejärjestelmien kehittämisessä käytetyistä menetelmistä ja työkaluista.

Opinto -ohjelma Tietojen analysointi ja tekoäly on monitieteinen opinto -ohjelma, joka yhdistää tasapainoisesti matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen tiedon. Poikkitieteellisyys antaa tutkinnon suorittaneille enemmän mahdollisuuksia jatko-opinto-ohjelmien valinnassa tai käytännössä.