American UniversityTilastotieteen maisteri on erinomainen tapa jatkaa matemaattista koulutusta, valmistautua tohtoriohjelmaan tai hankkia asiantuntemusta urasi edistämiseksi. Tässä ohjelmassa kehität taitoa kvantitatiivisten työkalujen kehittämisessä, tutkimuksessa ja analysoinnissa ideoiden muuttamiseksi älykkäiksi, tietoisiksi toimiksi. Saapuvat opiskelijat voivat saada ansiopalkintoja jatko-avustajina tai tutkimusavustajina saadakseen kokemusta. Tarjoamme kaksi erilaista kappaletta, joiden avulla voit sovittaa opintosi älyllisiin ja ammatillisiin tavoitteisiisi. Matemaattinen tilastoraita on tarkoitettu niille, jotka aikovat jatkaa tohtorintutkintoa tilastotieteessä, kun taas sovellettu tilastorata on täydellinen niille, jotka aikovat käyttää tilastollista asiantuntemustaan työpaikalla. Riippumatta siitä, mitä seuraa seuraat, AU: n MS in Statistics on avain menestykseen.

Nykyään matematiikkaa on käytännössä kaikessa, matkapuhelimista henkilöautoihin ja öljysäiliöaluksiin. Internet on rakennettu matematiikan varaan. Google perustuu todennäköisyysteoriaan ja kryptologia ja turvallinen tiedonsiirto klassiseen lukuteoriaan. Moderni fysiikka, kemia, ilmastotiede, bioinformatiikka – lista on pitkä.

Matematiikan ja tietojenkäsittelyn rahoituksen maisteriohjelma on suunniteltu vastaamaan erityisesti koulutettujen matemaatikkojen kysyntää maailman rahoitus- ja vakuutusmarkkinoilla.

Luo innovatiivisia laskentaratkaisuja, matemaattisia malleja ja dynaamisia järjestelmiä ongelmien ratkaisemiseksi esimerkiksi teollisuudessa, biologiassa ja muissa.

Master's Degree in Computational Engineering & Industrial Mathematics on online-englanninkielinen maisterintutkinto, joka on suunniteltu valmistamaan opiskelijoita käyttämään kehittyneitä laskennallisen tekniikan ja soveltavan matematiikan työkaluja teollisuudessa.

Fysiikan lait ilmenevät matemaattisina yhtälöinä, joita ei usein voida ratkaista analyyttisesti ilman vakavia arvioita. Tietokonekehitys auttaa meitä ratkaisemaan ongelmat realistisemmissa olosuhteissa, analysoimaan malleja kvantitatiivisesti ja simuloimaan kokeiden tuloksia, mikä avaa luotettavampia ennusteita monilla tieteen ja tekniikan aloilla. Onko sinulla fysiikan tai laskennallisen matematiikan taustaa, maisteriohjelmamme esittelee sinulle suuren määrän numeerisia työkaluja ja menetelmiä ja kouluttaa kykysi kääntää taustalla oleva fyysinen ongelma numeerisesti ratkaistavaksi esitykseksi.

Kvantitatiivisten ja laskennallisten biotieteiden ja analyyttisten työkalujen jatkuvan kehityksen myötä kaikki biotieteiden alat ovat tulvillaan dataa, joka vaatii analyytikon ammattilaisia. QuaCBio-maisterin tutkinnossa yhdistyvät biologisten ja kovien tieteiden alojen kurssit, ja siinä painotetaan vahvasti käytännön bioinformatiikkakoulutusta. Tämän lähestymistavan kautta opiskelijoiden, joilla on kattava STEM-tausta, odotetaan yhdistyvän ja ristikontaminoivan käsitellessään Big Dataa omicsissa, evoluutiossa, ekologiassa ja fysiologiassa, ja heistä tulee seuraavan sukupolven laskennallisia biologeja.

Bioinformatiikan laskennallisen genomiikan maisteriohjelman tavoitteena on muodostaa tutkinnon suorittaneille tietoa biologisten järjestelmien molekyyliperustasta, biologisten molekyylien rakenteesta ja toiminnasta solun prosesseissa, tekniikoista ja alustoista genomien analysointiin, bioinformatiikan työkaluista. ja genomianalyysi sekä tilastolliset ja laskennalliset menetelmät biomolekyylitietojen analysointiin.

Tietotekniikan laitos tarjoaa tietojenkäsittelytieteen jatkokursseja. Lisäksi tietojenkäsittelytieteen laitos sekä viestinnän ja kuvataiteen laitos tarjoavat yhteisen mediataiteen ja tietojenkäsittelytieteen tutkinnon. Tietotekniikan laitos kouluttaa opiskelijoita tietotekniikan aloilla.

Laskennallinen lingvistiikka on monitieteinen ala, joka käsittelee tietokoneiden käyttöä ihmisen kielen käsittelyssä tai tuottamisessa. Kielitiede myötävaikuttaa tälle alalle kielidatan erityisominaisuuksien ymmärtämiseen ja tarjoaa myös teorioita ja kuvauksia kielen rakenteesta ja käytöstä. Laskennallinen lingvistiikka on pitkälti sovellettu tieteenala, joka käsittelee käytännön ongelmia. Tyypillisiä sovelluksia ovat luonnollisen kielen prosessointi, konekääntäminen (kääntäminen kielestä toiselle), puhesynteesi, puheen tuottaminen, tiedonhaku (olennaisten asiakirjojen tai asiakirjojen osien löytäminen suurista tekstikokoelmista), kognitiivinen mallinnus ja yleensä lähes mitä tahansa luonnollisen kielen rajapintoja käsittelevää.

Tämän maisterikurssin tavoitteena on vastata kysyntään, joka koskee datatieteilijöitä, joilla on valmiudet kehittää innovatiivisia laskennallisen älykkyyden sovelluksia, joilla voidaan analysoida suuria määriä monimutkaista tietoa yritysten päätösten ja markkinastrategioiden perustaksi. Kurssin pääteemana on automaattinen big data -analytiikka ja luonnollisen kielen käsittely koneoppimisen, erityisesti syvien neuroverkkojen, avulla.

Applied ja Computational Mathematics (ACM) on monitieteinen jatko-opinto-ohjelma. ACM: ssä on mukana sekä matematiikkaa että kumppanitieteitä, kuten tekniikkaa, biologiaa, kemiaa, kestävää energiaa tai fysiikkaa ja muita erilaisia kenttiä.