Tekoäly on noussut merkittävään asemaan tietojenkäsittelytieteessä, ja sen vaikutusvalta on laajentunut koko yhteiskuntaan. Koska tekoäly on jokapäiväisen teknologian selkäranka, tekoälyn syvällinen ymmärtäminen ja käytännön soveltaminen ovat tietotekniikan insinööreille ja tietotekniikan ammattilaisille ratkaisevan tärkeitä nykypäivän reaalimaailman haasteisiin vastaamisessa.

Tämä tekoäly + Big Data -ohjelma pyrkii ohjaamaan opiskelijoita ymmärtämään Big Datan ja tekoälyn taustalla olevia teknologioita. Todelliseen maailmaan sovellettu tekoäly vaatii poikkeuksellista näkemystä, ja tällä kurssilla on tarkoitus näyttää tietä teknologian, sen sovellusten ymmärtämiseen ja edistyneiden tekoälyn projektinhallintamallien toteuttamiseen.

MS Computer Science: Artificial Intelligence and Data Science Track for International Students (F-1 Visa Academic Students) tarjoaa keskeisen uran ja taitojen kehittämisen seuraavilla erittäin kysytyillä ja huippuluokan opintoaloilla: Tietokone- ja datatieteet, tekoäly, kyberturvallisuus ja ohjelmistotekniikka.

Asioiden tekeminen väärin on osa sitä, mikä tekee meistä ihmisiä, ja luonnollinen älymme auttaa meitä oppimaan virheistämme. Vahvistusoppiminen on koneoppimisen osa-alue, jonka avulla tekoäly voi myös oppia virheistään, esimerkiksi robotin voi käyttää yritys-erehdysmenetelmiä vuorovaikutuksessa uuden ympäristön kanssa ja tavoitteen saavuttamiseksi. Tämä jatkokurssi tutkii vahvistusoppimisen perusteita ja tutkii dynaamisten ohjelmointimenetelmien monipuolisia sovelluksia.

Tämä tekoälyn ja lohkoketjujen verkkomestarikoulutus perehdyttää oppijat tekoälyn käytännön sovelluksiin liiketoiminnassa. Siinä tutkitaan, miten tekoäly tehostaa päätöksentekoa ja muuttaa organisaatioprosesseja. Ohjelmassa korostetaan inhimillisen valvonnan merkitystä tekoälyyn perustuvissa päätöksissä, ja se antaa oppijoille vankan ymmärryksen tekoälymekanismeista ja niiden eri kategorioista, mikä valmistaa heitä soveltamaan tekoälyä tehokkaasti ammatillisessa ympäristössä.

Nousevan älykkään teknologian ja automaation aikakautemme näemme jo tekoälyn ja koneoppimisen muutospotentiaalin niinkin erilaisilla aloilla kuin rahoitus, lääketiede ja valmistus. Tämä kurssi tarjoaa käytännön johdannon tälle tulevaisuuteen keskittyvälle tutkimusalueelle.

MBA-keinotekoinen älykkyys on suunniteltu tarjoamaan sinulle tarvittavat taidot ja tiedot, joita tarvitaan hallitsemaan keinotekoisen älyn ohjaamasta maailmasta johtuvia monimutkaisuuksia. Sinulle annetaan tilaisuus tutkia avaintekijöitä, jotka johtuvat AI-tekniikoiden käyttöönotosta, AI: n vaikutuksista johtamiseen ja liiketoimintastrategiaan sekä toimia, jotka johtajien olisi toteutettava luotaessa strategiaansa yritykselleen tiedonhallinnan moduulien kautta, Tekoäly ja data-analyysi.

MBA-koulutusohjelmamme Sustainable Technologies, Green Energy, & AI käsittelee ilmastonmuutoksen, talouden muutosten ja teknologisen kehityksen tuomia haasteita ja mahdollisuuksia. Tämä MBA valmistaa johtajia johtamaan uusien tekoäly- ja vihreän energian ratkaisujen käyttöönottoa ja muuttamaan organisaatioita kohti vihreämpiä toimintoja nykypäivän teknologiavetoisessa maailmassa.

Koneoppiminen on noussut tieteenalaksi, joka korostaa kehittyneiden tietoihin perustuvien tietokoneohjelmien kehittämistä, jotka voivat käyttää tietoja ja oppia itse. Tällä pyritään poistamaan ihmisen väliintulo kaikkein työläimmistä tehtävistä. Tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) vaikuttavat siihen. Toimialasta riippumatta ML ja AI ovat muuttaneet rajusti maisemaa ja keksineet uusia tapoja tarkastella tietoja. Kaikkien tukena ovat vakiotilasto- ja matemaattiset periaatteet. Tämä Masters in Science -ohjelma AL- ja ML -klubeilla antaa molempien tieteenalojen vivahteita tarjotakseen opiskelijoille juuri sen, mitä tarvitaan työkalujen ja teorian datamaailman ymmärtämiseen. koneoppiminen mahdollistaa opiskelijan liiketoiminnan päätöksenteon ja analyysin.

Tekoäly on kaikkialla elämässämme. Sitä käytetään jokapäiväisessä elämässä, koulutuksessa, lääketieteessä ja monilla muilla elämän aloilla. Tekoäly auttaa hallitsemaan kotejamme, diagnosoimaan sairauksia, suorittamaan leikkauksia ja tekemään ostoksia.

San Diegon yliopisto tarjoaa intohimon ja sitoutumisen nykyisten ja tulevien tekoälyn ammattilaisten kouluttamiseen edessä olevaan tärkeään ja kiehtovaan työhön, ja se tarjoaa innovatiivisen, online-tekoälyn maisteriohjelman - sovelletun tekoälyn maisterin tutkinnon (MS-AAI). Ohjelmamme vahvuuksiin kuuluu reaalimaailman sovellusten, etiikan, yksityisyyden, moraalisen vastuun ja sosiaalisen hyvän merkittävä painottaminen tekoälyä tukevien järjestelmien suunnittelussa.

Jatkuvasti kehittyvässä nykymaailmassa perinteistä teknologiaa kehitetään jatkuvasti uudelleen. Hanki pätevyys tälle kasvavalle alalle innovatiivisen muuntotutkintomme avulla. Tämä 100-prosenttisesti verkossa ja osa-aikaisesti suoritettava tutkinto antaa henkilöille, joilla ei ole IT-taustaa, taidot työskennellä ammattimaisesti tekoälyn (AI) parissa.\nTämä verkossa suoritettava tekoälyn maisterintutkinto antaa sinulle näkemyksen kaikista tekoälyn osa-alueista, tekoälyn teorioista ja menetelmistä käytännön ohjelmointitaitoihin. Kurssi valmistaa sinut tekoälyn reaalimaailman sovelluksiin sekä antaa sinulle mahdollisuuden tehdä yhteistyötä projekteissa, jotka on suunniteltu jäljittelemään alan työkokemusta. Kurssin avulla saat vahvan akateemisen perustan, jonka avulla voit avata monia tekoälyalan ammattilaisille tarjolla olevia uramahdollisuuksia.

Laajenna älykkäiden järjestelmien horisonttia ja kehitä taitojasi nopeasti kasvavalla tietotekniikan alalla tällä osa-aikaisella, täysin online-tekoälyn maisterilla Liverpoolin yliopistosta.

UNIR Mexico -tekniikan mestaruuden tekoäly verkossa avulla saat täydellisen ja käytännöllisen koulutuksen sen opintosuunnitelman ansiosta, joka on yhdenmukainen työmarkkinoiden nykyisten vaatimusten kanssa.

Sovelletun tekoälyn maisteriohjelma on kaksivuotinen ohjelma, joka kattaa tekoälyn teoreettiset näkökohdat ja painottaa konkreettisia sovelluksia teollisuudessa, palveluissa, terveydenhuollossa ja koulutuksessa. Opiskelijat pohtivat tekoälyn eettisiä ja turvallisuusvaikutuksia hankkeen alusta alkaen.