21 Algoritmit Degree Programs

Tietojärjestelmät, jotka ohjaavat elämäämme ja yhteiskuntiamme, ovat yhä tehokkaampia ja älykkäämpiä, ja ne perustuvat yhä kehittyneempään teknologiaan. Näiden järjestelmien monimutkaisuuden ymmärtämiseksi ja hallitsemiseksi on välttämätöntä ymmärtää tietojenkäsittelytieteen perusteet.

Opintoala Diskreetit mallit ja algoritmit tarjoaa laajaa koulutusta tietojenkäsittelytieteen teoreettisissa ja matemaattisissa perusteissa. Opiskelija saa tietoa diskreeteista malleista ja niihin liittyvistä algoritmi- ja datatekniikoista sekä erilaisista matemaattisista menetelmistä niiden suunnitteluun. Opintojaksolla perehdytään sekä diskreettien mallien, algoritmien ja optimoinnin viimeisimpiin tuloksiin että niihin liittyvien algoritmisten kysymysten ratkaisemisen mahdollisuuksiin ja rajoituksiin. Opiskelija hankkii perusteellisen matemaattisen tiedon, jota tarvitaan diskreettien mallien ja algoritmien analysointiin ja suunnitteluun. Opiskelija voi soveltaa taitojaan käytännössä tai jatkaa tohtorintutkintoa. tietojenkäsittelytieteen tai siihen liittyvien alojen opiskelu.

Ota inhimillinen puolueellisuus pois yhtälöstä automaattisen kaupankäynnin avulla.\nOxfordin algoritmikauppaohjelman tavoitteena on antaa osallistujille kattava yleiskuva ja ymmärrys säännöistä, jotka ohjaavat menestyksekkäitä algoritmikauppastrategioita. Ohjelmaa johtaa Nir Vulkan, Oxford Saïdin liiketalouden apulaisprofessori, joka on johtava asiantuntija hedge-rahastojen soveltavassa tutkimuksessa ja opetuksessa. Ohjelmassa on myös useita vierailevia asiantuntijoita, jotka ovat systemaattisen kaupankäynnin johtavia asiantuntijoita.

Carleton’s Computer Science program teaches you the principles of solving computational problems while giving you up-to-date applied skills for working on cutting-edge projects and building the technology of tomorrow.

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Tulevaisuutta ohjaa ihmisten ja tekoälyn välinen dynaaminen kumppanuus, mikä tarkoittaa, että tekoäly antaa ihmisille ja ihmiset voimaannuttavat tekoälyä, jonka tavoitteena on parantaa hyvinvointiamme ja edistää innovaatioita. Kuinka varmistaa, että tuleva työpaikkasi korvautuu tekoälyllä...? Valitse vain tekoäly tulevaksi työksesi.

Tämä ohjelma tarjoaa edistyneitä kursseja tilastollisesta analyysistä, yritystiedoista, tietokonemallinnuksesta ja niihin liittyvistä tietokoneista.

Tietojenkäsittelytiede – kieliteknologiat ja laskennallinen kielitiede -opinto-ohjelman tavoitteena on valmistaa valmistuneita tutkimukseen luonnollisen kielen käsittelyn alalla ja sekä kirjoitetun että puhutun kielen sovellusten kehittämiseen. Esimerkkejä tällaisista sovelluksista ovat tiedonhaun, tiedon poiminnan ja yhteenvedon järjestelmät, konekääntäminen, tekstianalytiikka, kieliopin tarkistus, automaattinen puheentunnistus, puhutun dialogin järjestelmät ja puhesynteesi. Painopiste on muodollisten matemaattisten ja algoritmisten perusteiden syvällisessä ymmärtämisessä ja niiden käytännön sovellettavuudessa luonnollisen kielen käsittelytehtävissä. Ohjelman opiskelijoilla on mahdollisuus keskittyä joko luonnollisten kielten muodollisen kuvauksen teoreettisiin näkökohtiin tai teknologiapainotteiseen puoleen (tilastotieteen, koneoppimisen ja syväoppimisen huippumenetelmät) kielitieteen tietojenkäsittelyssä.

Laskennallinen lingvistiikka on monitieteinen tieteenala, joka sisältää matematiikan (mukaan lukien aiheet kuten diskreetti matematiikka, tilastot ja todennäköisyyslaskenta), tietojenkäsittelytieteen (esim. algoritmisointi, koneoppiminen, tekoäly) ja klassisen kielitieteen (esim. morfologia, syntaksi, kielitypologia). Laskennallinen lingvistiikka tutkii kieltä muodollisesta näkökulmasta ja pyrkii kehittämään menetelmiä, joita voitaisiin käyttää luonnollisen kielenkäsittelyn alan ohjelmistosovelluksissa, joissa käsitellään kieliä niiden puhutussa tai kirjallisessa muodossa. Ohjelma ei sisällä erikoisaloja.

Pura monimutkaiset järjestelmät ja visualisoi niiden vuorovaikutukset. Kokeile ja imagoi niitä interventioiden, algoritmien, mallien ja simulaatioiden avulla. Kommunikoi ymmärryksesi tehokkaiden järjestelmävisuaalien avulla.