14 Data-analytiikka Degree Programs in Italia

Data Analytics for Business and Society -ohjelma valmistaa sinut antamaan yrityksille kilpailuetua data-analyysin avulla.

Stokastiikan ja datatieteen maisteriohjelma on kaksivuotinen jatko-ohjelma, joka antaa opiskelijoille nykyaikaista koulutusta todennäköisyyslaskennan, tilastotieteen ja laskennallisten menetelmien alalla. Ohjelma antaa tietoa sovelletun matematiikan, todennäköisyyden, tilastotieteen ja koneoppimisen keskeisistä aiheista.

Sinun tulisi ilmoittautua ohjelmaan, koska sinä hallitset taidot, joita tarvitset onnistuneen Data Science -uraan. Opit analysoimaan tietoja ja kommunikoimaan oivalluksia tehokkailla työkaluilla kuten Python, R, SAS ja SQL.

Master of Science in Data Analytics for Business on kaksivuotinen ohjelma, joka on suunniteltu opiskelijoille, jotka ovat erittäin kiinnostuneita data-analyysistä. Maisteriohjelma tarjoaa opiskelijoille vankan käsityksen tilastoista ja tietojenkäsittelytieteestä sekä liiketoiminta-aluekohtaisen tietämyksen.

Graduate Summer School in Data Science on koulutuskokemus, jonka tarkoituksena on tutustua data-analyysin tärkeimpiin haasteisiin ja mahdollisuuksiin. Opiskelijat saavat syvällisen ymmärryksen datatieteen perusperiaatteista ja datan analysoinnissa ja tulkinnassa tarvittavista taidoista.

Master's in Data Analytics and AI in Health Sciences (DAIHS) on kaksivuotinen ohjelma, joka keskittyy tekoälyyn ja koneoppimiseen terveydenhuollossa. Se tarjotaan englanniksi, ja siinä yhdistyvät Humanitas-yliopiston lääketieteellinen asiantuntemus ja Bocconi-yliopiston vahvuudet datatieteen alalla. Opetussuunnitelmaan kuuluu lääketieteellistä biologiaa, tilastotieteen, matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen opintoja. Ohjelman tavoitteena on parantaa potilaiden hoitoa kehittyneiden datapohjaisten ratkaisujen avulla.

Master in Data Analytics for Economics and Management -ohjelma on suunniteltu opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita kehittämään tietojenkäsittelyn, ekonometrian, tilastotieteen ja matematiikan huipputason taitoja ja käyttämään niitä monenlaisten taloustieteen ja johtamisen tietojen analysointiin liittyvien ongelmien ratkaisemiseen. Opiskelijat oppivat erilaisia huipputekniikoita, joiden avulla he voivat poimia merkityksellistä tietoa suurista tietokokonaisuuksista ja viestiä tehokkaasti analyysinsä tuloksista ja vaikuttaa siten erilaisiin avainprosesseihin ja strategisiin päätöksiin organisaatioissa, joissa he työskentelevät.

Johtamisen, rahoituksen ja data-analytiikan maisterin tutkinnon (MMFDA) tavoitteena on kouluttaa tutkinnon suorittaneille erityisiä ja päteviä johtamisen, rahoituksen ja data-analytiikan taitoja, joita tarvitaan johtajina, konsultteina ja data-analyytikkoina toimimiseen yrityksissä, rahoituslaitoksissa ja julkishallinnossa. Se tarjoaa kansainvälisen oppimispolun, jossa toiminnallinen ja alakohtainen tietämys integroidaan innovoinnin ja kestävän kehityksen teemoihin,

Data Science on konsepti yhdistää tilastot, data-analyysit, koneoppiminen ja ymmärrys analysoida todellisia ilmiöitä datalla, jolla voidaan lisätä liiketoiminnan kannattavuutta ja kasvua. Data Scienceä käytetään vaihtokelpoisesti liiketoimintaanalytiikan, liiketoimintatiedon, ennakoivan mallinnuksen ja staattisen tiedon kanssa. Tämä ohjelma on suunniteltu tarjoamaan työkalut ja resurssit, joiden avulla tieto tulvii hyödyllisiä tuloksia hallitsemalla ja hyödyntämällä käytettävissä olevia resursseja.

Economics and Finance with Data Science -ohjelmassa opiskellaan taloustiedettä ja rahoitusta yhdistettynä datatieteen ja sen sovellusten tuntemukseen. Se antaa opiskelijoille analyyttiset ja koodaustaidot, joita tarvitaan uusilla urilla ekonomistina, politiikan asiantuntijana, yritysjohtajana ja tutkijana.

Maisterin tutkinnon tavoitteena on valmistaa valmistuneita riittävästi työpaikkoihin sekä julkisella että yksityisellä sektorilla tarjoamalla valmiuksia suurten tietokantojen käsittelyyn sekä otantatutkimusten suunnitteluun ja toteuttamiseen eri aloilla, erityisesti sosioekonomisilla ja ympäristösektoreilla.

Tämän käytännönläheisen kurssin avulla opiskelijat saavat sekä teoreettisen että kokemuksellisen ymmärryksen markkinointistrategioista ja tietojen analysoinnista. Digitaalisen markkinoinnin ja data-analytiikan maisterin tutkinnon kautta opiskelijat pystyvät tarkentamaan huolelliseen sosiaaliseen seurantaan perustuvia ennustemalleja, uudelleensuunnittelemaan ja toteuttamaan kaikkikanavaisia ja monikanavaisia strategioita.