22 Datatekniikka Degree Programs in Eurooppa

Digitaaliset teknologiat ovat levinneet kaikkiin liikkuvuuden muotoihin. Matkustajien käytössä on helppoja mutta tehokkaita ratkaisuja ja jatkuvasti kasvava määrä innovatiivisia palveluita matkansa järjestämiseen. Palvelualustat (esim. MaaS), asiakassuhteet, toiminnot, ylläpito ja investointien suunnittelu ovat kaikki syvässä muutoksessa.

MSDE tarjoaa opiskelijoille ainutlaatuisen tilaisuuden tulla korkeasti koulutetuiksi ohjelmisto- ja datasuunnittelijoiksi, jotka pystyvät tehokkaasti käsittelemään nykyaikaisten ohjelmistojärjestelmien kasvavaa monimutkaisuutta ja niiden tuottamaa ja käsittelemää valtavaa tietomäärää. Ohjelmistoilla on keskeinen rooli lähes kaikilla elämän osa-alueilla, kuten liikenteessä, viestinnässä, taloudessa ja terveydenhuollossa.

Tekoälyn ja datatekniikan uusi pääaine antaa opiskelijoille taidot ja tiedot, joiden avulla he voivat menestyä nykypäivän datapohjaisessa maailmassa. Ohjelman suoritettuaan opiskelijat ymmärtävät, miten tekoäly ja koneoppiminen muuttavat toimialoja optimoimalla tietojenkäsittelyä ja päätöksentekoa.

Big Data kuvaa niin suuria ja monimutkaisia tietokokonaisuuksia, että perinteiset tietojenkäsittelyohjelmistot eivät enää kykene hallitsemaan tietoja. Big Data on yksi aikamme suurimmista tietoteknisistä haasteista, ja monet asiantuntijat ovat ottaneet Big Datan tutkimus- ja kehitystyönsä painopisteeksi.

Jos haluat lisätä osaamistasi data-analyysissä ja digitaalisessa transformaatiossa, SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) -maisteriohjelma on ihanteellinen valinta sinulle. Tämä ohjelma on kehitetty yhteistyössä SAP University Alliancen kanssa, ja se antaa sinulle keskeiset työkalut menestyäksesi nykypäivän teknologisessa ympäristössä.

Analyyttisten palveluiden uudet innovaatioaallot ovat viime vuosina vaikuttaneet merkittävästi liiketoimintaan ja teknologiaan. Tässä maisteriohjelmassa opit kaikki asiaankuuluvat datatieteen taidot, jotka ovat kysyttyjä kaikilla toimialoilla nykypäivän työmarkkinoilla. Luennot kattavat data-analytiikan ja koneoppimisen relevantit menetelmät, kuten klusterointimenetelmät, ennustavan mallinnuksen ja syväoppimisen. Tietotekniikan ja pilvitekniikan luennot keskittyvät näihin näkökohtiin. Data-analytiikan käytännön soveltaminen liiketoimintapäätöksiin ja uusien liiketoiminta-alueiden syntyminen datan ja digitalisoinnin kautta ovat myös kurssin keskeinen painopiste.

Tietotekniikka on nouseva ammatti, joka koskee big data -lähestymistapoja tietojen hankintaan, tiedonhallintaan ja tietojen analysointiin. The M.Sc. Jacobsin yliopiston ohjelma tarjoaa kiehtovan ja syvällisen käsityksen tämän nopeasti kasvavan alueen menetelmistä ja teknologioista.

Maisteriohjelmamme tarjoaa sinulle avaintaidot, joita sinun on kehitettävä seuraavan sukupolven tietojärjestelmiin, joita käytetään tietojen kuvaamiseen ja hallintaan, uusien tosiasioiden ja tietojen suhteiden löytämiseen, ennusteiden tekemiseen ja päätöksentekijöiden neuvontaan.

Tärkeiden päätösten tekeminen perustuu aina valtavien tietomäärien keräämiseen ja analysointiin. Tietotekniikka auttaa tämän tavoitteen saavuttamisessa yhdistämällä kahden alueen: tietotekniikan ja johtamisen kokemuksen ja asiantuntemuksen. Tämän alan opiskelijat oppivat käsittelemään suuria tietomääriä eri lähteistä ja tulkitsemaan niitä. Kaikki tämä perustuu tietokoneohjelmiin ja -algoritmeihin sekä matematiikan, tilastojen ja taloustieteen tuntemukseen.

Hallitse pilviarkkitehtuurit ja datan perusteet suurten tietomäärien käytön ja käsittelyn optimoimiseksi.

Luonnontieteiden ja datatekniikan kandidaatin tutkinto kouluttaa ammattilaisia, joilla on kyky analysoida sekä teoreettisesti että käytännöllisesti sanottua tietoa älykästä päätöksentekoa varten. Jos olet henkilö, jolla on analyyttisiä taitoja, kriittistä ajattelua, tietokonetaitoja ja matemaattisia taitoja, tämä tutkinto valmistaa sinut tuottamaan käytännön ratkaisuja teknologisiin, liiketoiminnallisiin ja yhteiskunnallisiin ongelmiin.

Datatiede on tieteen, tekniikan ja taiteen yhdistelmä, jonka avulla datasta saadaan hyödyllistä tietoa. Siihen liittyy eri osaamisalueita tilastotieteestä tietokantoihin ja tietojenkäsittelytieteeseen, tekoälystä koneoppimiseen ja syväoppimiseen. Sitä käytetään talouden ja yhteiskunnan tärkeiden ongelmien ratkaisemiseen aina tuotteiden myynnin ennustamisesta ja asiakkaalle parhaan tuotteen suosittelemisesta potilaiden diagnosoinnin tukemiseen ja viruksen leviämisen analysointiin.

Sekä ammattilainen että tutkija osaa mallintaa työympäristöönsä vaikuttavia ongelmia, osaa hankkia ja analysoida tutkittavaa todellisuutta uskollisesti kuvaavaa tietoa sekä työkaluja, joiden avulla he voivat hallita ja parantaa asiaan liittyviä prosesseja, ovat välttämättömiä, lähes väistämättömiä.