410 Datatieteet Degree Programs

Tämä ainutlaatuinen teknologian ja liiketoiminnan yhdistelmä auttaa sinua säilyttämään kilpailuedun työmarkkinoilla ja etenemään tulevaisuuteen suuntautuvaan uraan globaalissa yrityksessä tai innovatiivisessa start-upissa. Opiskele datatieteen, tekoälyn ja digitaalisen liiketoiminnan maisteriksi valmistautuaksesi tähän muutokseen. Tule tietotieteen ja tekoälyn asiantuntijaksi hallitsemalla koneoppimisen, big datan analytiikan, ennustusmenetelmät ja virtuaaliryhmien johtamisen. Tämä ohjelma kattaa myös yleiset liiketoimintataidot, kuten projekti- ja innovaatiojohtamisen, mikä parantaa työllistettävyyttäsi.

Datatieteen kandidaatin tutkinto on monitieteinen ala, jossa käytetään tilastotieteen, tietojenkäsittelytieteen ja liiketalouden työkaluja ja tekniikoita. Keskitymme reaalimaailman sovelluksiin ja tarjoamme opiskelijoille käytännön kokemusta suurten tietokokonaisuuksien analysoinnista ja dataratkaisujen kehittämisestä terveydenhuollon, liikenteen, rahoituksen ja muiden alojen ongelmien ratkaisemiseksi.

ämä matematiikan ja datatieteen BSc (Hons) -ohjelma antaa sinulle matemaattisen tarkkuuden ja datatieteen taidot, joita tarvitaan monimutkaisten ongelmien ratkaisemiseen ja innovaatioiden edistämiseen eri toimialoilla. Vapaisiin taiteisiin perustuvan opetussuunnitelman ansiosta tämä tutkinto edistää teknisen asiantuntemuksen lisäksi kriittistä ajattelua, sopeutumiskykyä ja eettistä tietoisuutta.

Teknologian kehitys on muuttanut dramaattisesti yritysten toimintatapoja, ja liiketoimintaanalytiikan ja datatieteen asiantuntemus on välttämätöntä teknologian hyödyntämiseksi optimaalisten tulosten saavuttamiseksi. Käytännön lähestymistapaa soveltaen tämä ohjelma antaa opiskelijoille kattavan tietotekniikan, jossa käytetään alan johtavia ohjelmistoja, työkaluja ja sovelluksia. Opiskelijat saavat käytännön kokemusta kehittyneistä verkkopohjaisista sovelluksista ja työkalusarjoista, ymmärtävät kuinka käyttää dataa strategisena resurssina ja oppivat soveltamaan tiedonhallintataitoja liiketoimintaympäristössä datalähtöisten ratkaisujen tehokkaaseen käyttöönottamiseksi.

ISAG:n Data Science & Business Intelligence -tutkinnon jälkeinen koulutus tarjoaa erikoiskoulutusta tiedosta ja päätöksenteon tukijärjestelmistä sekä Business Intelligencestä.

Loras College Data Science -kurssi on monitieteinen opintoalue, joka perustuu pääasiassa matematiikkaan, tilastoihin ja tietojenkäsittelytieteeseen. Datatieteen pääaine yhdistää näiden alojen kursseja erilliseen kurinalaiseen painopisteeseen niin, että tietojenkäsittelytieteen pääaineella voi olla runsaasti mahdollisuuksia soveltaa analyyttisiä tekniikoita kiinnostaviin ongelmiin sellaisilla aloilla kuin kirjanpito, katoliset opinnot ja urheilunhallinta.

Ihmisoikeuksien ja tietotieteen maisteri (HRDS) The American University of Paris valmistaa sinua kohtaamaan eettisiä kysymyksiä nousevien korkean teknologian teollisuuden, kuten tietosuojan ja tekoälyn, eturintamassa, varmistaen, että teknologinen kehitys täydentää ihmisoikeuksien suojaa pikemminkin kuin törmäämällä heihin.

Datatieteen ja Big Data -teknologian kandidaatin tutkinto on hiljattain syntynyt tietojenkäsittelytieteen, tekoälyn, matematiikan ja tilastotieteen monitieteinen ala. Kursseilla käsitellään pääasiassa sitä, miten tietotekniikkaa, tekoälymenetelmiä ja tilastoteoriaa käytetään Big Data -tiedon analysointiin, käsittelyyn ja päätöksentekoon liittyvien ongelmien ratkaisemiseen teollisissa sovelluksissa.

Teknologian ja tekoälyn (AI) kasvavan merkityksen ohjaamassa maailmassa kaikilla toimialoilla tekoälyn ja datatieteen tuntemuksesta on tullut välttämätöntä. La Salle - Universitat Ramon Llullin tekoälyn ja datatieteen kandidaatin tutkinnolla hankit alan tiedot ja taidot, joiden avulla voit ratkaista monimutkaisia haasteita ja johtaa innovaatioita tekoälyn aikakaudella.

Mitä nopeammin liiketoiminta ja yhteiskunta kehittyvät, sitä monipuolisemmaksi tietotekniikasta tulee vastaus. IU : n tietojenkäsittelytieteen kandidaattiohjelma on suunniteltu tarjoamaan sinulle dynaamisia taitoja, joita tarvitaan menestymään tällä alueella, jossa olet eturintamassa sellaisilla innovatiivisilla aloilla kuin tekoäly, big data, digitaalinen kehitys ja paljon muuta. Lisäksi voit hioa ammatillista profiiliasi alustavien aiheiden, kuten projektinhallinnan ja IT -lain, avulla. IU avulla voit opiskella 100% verkossa, kampuksella tai vaihtaa molempien välillä uuden joustavan opintovaihtoehdon avulla.

Master in Big Data ja Business Analytics Madridissa opetetaan ESIC Business & Marketing School kampuksella. Kampuksellamme Madridissa avattiin vuonna 2021, ja siinä on 40 luokkahuonetta, auditorio 300 hengelle, 16 työhuonetta, 5 kohtauspistettä, kuntosali, mindfulness-huone, kahvila ja paljon muuta. Luokkahuoneemme ovat täynnä markkinointiin, johtamiseen ja teknologiaan erikoistuneita maisteri- ja jatko-opiskelijoita. Kampus on ihanteellinen paikka verkostoitua, työstää ideoitasi ja oppia. Mutta ennen kaikkea se on täydellinen paikka elää nykyhetkessä ja rakentaa tulevaisuutta.

Tämä ohjelma vastaa kiireelliseen monitieteisten taitojen ja tietojen kysyntään tekoälyn ja muiden dataintensiivisten teknologioiden eettisessä suunnittelussa, käytössä ja hallinnassa. Nykyään monilta tekoälyn (AI) ja dataintensiivisten sovellusten parissa työskenteleviltä organisaatioilta ja sektoreilta puuttuu teknisistä ja poliittisista/hallinnollisista työntekijöistään erottuva asiantuntemus, jota tarvitaan vastaamaan yhteiskunnan eettisiin vaatimuksiin vastuullisesta teknologian käytöstä, mikä menee yhä enemmän pelkkää lainmukaisuutta pidemmälle. .

Erasmus Mundus Joint Master's Program (EMJM) tekoälyn kestäville yhteiskunnille keskittyy kestävyyteen, tekoälyyn ja tietopohjaisiin päätöksiin sekä osallistuviin suunnittelumenetelmiin, jotka houkuttelevat kansalaisia. Ohjelma on suunniteltu yhdessä kolmen yliopiston, Tallinn University Digitaalitekniikan korkeakoulun, Tampereen yliopiston tietotekniikan ja viestintätieteiden tiedekunnan sekä Lusófonan yliopiston luonnontieteiden tiedekunnan, tekniikan ja teknologian kanssa. Maisteriohjelman suoritettuaan opiskelija ymmärtää ja osaa käyttää osallistavan suunnittelun lähestymistapaa AI- ja datalähtöisten kestävien ratkaisujen tutkimiseen ja suunnitteluun yhteiskuntia varten.

Teknologian kehitys on muuttanut dramaattisesti yritysten toimintatapoja, ja liiketoiminta-analytiikan ja datatieteen asiantuntemus on välttämätöntä, jotta teknologiaa voidaan hyödyntää optimaalisten tulosten saavuttamiseksi. Tässä ohjelmassa opiskelijat saavat käytännönläheisen lähestymistavan avulla kattavan perustan tietojenkäsittelytieteelle käyttäen alan johtavia ohjelmistoja, työkaluja ja sovelluksia. Opiskelijat saavat käytännön kokemusta edistyneistä verkkopohjaisista sovelluksista ja työkaluista, ymmärtävät, miten dataa käytetään strategisena resurssina, ja oppivat soveltamaan datanhallintataitoja liiketoimintaympäristössä, jotta tietoon perustuvia ratkaisuja voidaan toteuttaa tehokkaasti.

Teknologian kehityksen myötä kasvava trendi soveltaa laajamittaisia, suuritehoisia lähestymistapoja ja tekniikoita biologiassa ja lääketieteellisessä tutkimuksessa suurten tietojen tuottamiseksi. Näin ollen valtava määrä tietoa syntyy ja tallennetaan jatkuvasti tietokantoihin. Tästä voimakkaasti kasvavasta datakokoelmasta, joka määrittelee datatieteen tieteenalan, on erittäin tärkeää käsitellä tietoa ja poimia tietoa nopeasti. Ohjelmassa on seitsemän erikoisalaa, ja ”tarkkuuslääketiede” on yksi niistä. Tämän erikoistumisen opiskelijat oppivat ja tutkivat, kuinka suurta tietopakettia voidaan käyttää käytännössä ja tehokkaasti tarkkuuslääketieteessä, mikä on uusi lähestymistapa sairauksien hoitoon ja ennaltaehkäisyyn, jossa otetaan huomioon yksilön yksilöllinen vaihtelu geeneissä, ympäristössä ja elämäntavassa jokaiselle. Tutkinnon suorittaneilla on hyvät vahvat lähtökohdat biolääketieteen ja big data -analytiikan monitieteisen työn uralle lääketieteen, lääketeollisuuden ja biotekniikan aloilla.

Elämme aikakautta, jolloin lähes kaikki tekemämme liittyy dataan. Big data ja datafication – jokapäiväisen elämän monien aspektien lisääntyvä muuntuminen digitaaliseksi dataksi tuo suuria mahdollisuuksia, mutta myös riskejä nykyyhteisöille. Tämä MA-kurssin osoite tutkii ja hyödyntää luovasti tätä muutosta. Painotamme nykyisiä ja tulevia teknologioita ja käytäntöjä, kuten algoritmeja, tekoälyä (AI), big dataa, lohkoketjua, data-analytiikkaa ja tiedon louhintaa, esineiden Internetiä ja muita. Tämä monialainen kurssi yhdistää median/viestinnän opinnot ja tietojenkäsittelytieteen. Siinä yhdistyvät käytännönläheiset ja soveltavat lähestymistavat teoreettiseen oppimiseen ja kriittiseen analyysiin. Se kannustaa yhteistyöhön, luovaan harjoitteluun, ryhmätyöhön ja ongelmalähtöiseen oppimiseen. Käytät työkaluja ja tekniikoita omiin datahaasteisiin ja -projekteihin, mukaan lukien olemassa olevaan ammatilliseen tai kulttuuriseen, poliittiseen, sosiaaliseen ja taloudelliseen ympäristöön. Kurssilla on myös valinnaisia moduuleja useilta yliopiston eri tieteenaloilta: Media- ja viestintäopinnot, laki, tietojenkäsittelytiede, politiikka ja kansainväliset suhteet sekä kulttuurintutkimus. Sinut esitellään työkaluihin ja lähestymistapoihin, joita voidaan käyttää tiedon keräämiseen, analysointiin, hallintaan ja visualisointiin, sekä taitoihin, joita tarvitaan kriittisesti ajattelemaan käytännön eettisiä, kulttuurisia, sosiaalisia ja poliittisia vaikutuksia. Kurssilla yhdistyvät tekniset taidot, kriittinen käyttö ja luova tuotanto. Se on suunnattu suoraan tutkinnon suorittaneille, jotka saattavat haluta hankkia joukon taitoja liittyen tietojen analysointiin, käsittelyyn ja visualisointiin, samalla kun se ylläpitää ja edistää kriittistä tapaa tutkia käytäntöjä ja suuntauksia, jotka muokkaavat yksilöitä, organisaatioita ja yhteiskuntia nykyään. Se puhuu myös tutkinnon suorittaneille, joilla on tekninen tausta ja työkokemus dataan liittyviltä aloilta, jotka haluavat kehittää kriittisempää ja monitieteisempää ymmärrystä tietovetoisten yhteiskuntien sosiaalisista, kulttuurisista, poliittisista ja taloudellisista vaikutuksista tänään.