6 Datatieteet MBA Degree Programs

MBA Data Science on tarkoitettu kouluttamaan korkeasti koulutettuja data-analyysin asiantuntijoita, ja se on mukaansatempaava kurssi, joka yhdistää vankan pohjan teoreettiselle tiedolle ja arvokkaalle käytännön kokemukselle.

Datatieteen MBA on tarkoitettu johtajille ja johtajille, jotka haluavat tutustua datan, tekoälyn, koneoppimisen ja tiedonhallinnan taustalla olevaan tieteen maailmaan. Tämä MBA-ohjelma ei käsittele datatieteen takana olevia monimutkaisia tilastollisia tai matemaattisia perusteita, vaan pikemminkin auttaa sinua ymmärtämään dataa, ymmärtämään, miten datatiede toimii ja mistä tekoälyssä tai koneoppimisessa on kyse.

MBA in Strategic Data-Driven Management -ohjelma (sijoittui nro 2 Itä-Euroopassa!), Tutkii ja kehittää kaikkia yritysjohtamisen osa-alueita painottaen voimakkaasti kaikkein kysytyimpiä liiketoiminnan taitoja: analyyttisiä taitoja, tiedonhallintaa, liiketoimintaa älykkyyttä ja laaja valikoima pehmeitä taitoja. IBS MBA -kokemus on yhden vuoden kokopäiväinen ohjelma, joka on suunniteltu ammattilaisille, joilla on 3-5 vuoden työkokemus.

Datatiede on noussut nopeimmin kasvavaksi ura-alueeksi viimeisen vuosikymmenen aikana. Alan luonteesta riippumatta datatiede on kehittänyt täysin epätavallisia tapoja etsiä ja käsitellä tietoja, joita ohjaavat tilastolliset ja matemaattiset vakioperiaatteet. Mielenkiintoista ovat syvät oivallukset, joita saamme tällä- "Data on uusi polttoaine"- kuten yleisesti tiedetään. Datatiede ja koneoppiminen ovat buzz -sanoja, jotka kulkevat käsi kädessä. Tämä ainutlaatuinen MBA -ohjelma on sekoitus tietotekniikkaa ja koneoppimista, jotta opiskelijat voivat tehdä liiketoiminnan päätöksentekoa ja analytiikkaa. MBA on kokemuksellinen koulutusohjelma, joka keskittyy muuttamaan sinut käytännön taitopohjaiseksi, strategiseksi datatieteen johtajaksi nykypäivän datavetoisessa taloudessa.

Tietotiede, koneoppiminen ja tekoäly ovat nousseet nopeimmin kasvaviksi uraaloiksi viimeisen vuosikymmenen aikana. Alan luonteesta riippumatta datatiede on viljellyt täysin epäsovinnaisia tapoja tarkastella ja työskennellä tietojen kanssa standardien tilastollisten ja matemaattisten periaatteiden ohjaamana. Kiehtovaa on syvällinen näkemys, jonka saamme tästä – "Data on uusi polttoaine" - kuten yleisesti tunnetaan.