4 Data-analytiikka Kesäkurssit Degree Programs

Graduate Summer School in Data Science on koulutuskokemus, jonka tarkoituksena on tutustua data-analyysin tärkeimpiin haasteisiin ja mahdollisuuksiin. Opiskelijat saavat syvällisen ymmärryksen datatieteen perusperiaatteista ja datan analysoinnissa ja tulkinnassa tarvittavista taidoista.

Tarinankerrontataidot ovat tämän päivän tärkeimpiä taitoja – taitoja, joita meidän kaikkien tulisi harjoitella. Dataan yhdistettynä tarinoista voi tulla tehokkaita työkaluja digitaaliteollisuudessa. Moduulin tarkoituksena on opettaa ajattelemaan laatikosta ulospäin ja luomaan mielenkiintoisia ja relevantteja tarinoita datan avulla.

Data-analyysin kesäkurssilla R:ssä osallistujat tutkivat tietojen kaikkialla läsnäoloa ja olennaisten analyyttisten taitojen tarvetta arvokkaiden oivallusten saamiseksi. Kurssi hyödyntää lukuisten aktiivisten ohjelmoijien luomaa laajaa R-pakettien valikoimaa, mikä tekee R:stä monipuolisen työkalun erilaisille data-analyysitekniikoille. Perushypoteesitestauksesta edistyneisiin menetelmiin, kuten yleistetty lineaarinen regressio ja monimuuttujaanalyysi, mukaan lukien pääkomponenttianalyysi, tekijäanalyysi ja klusterointi, osallistujat soveltavat välittömästi hankkimaansa tietoa lyhyillä harjoituksilla Rmarkdownin avulla.

Pura monimutkaiset järjestelmät ja visualisoi niiden vuorovaikutukset. Kokeile ja imagoi niitä interventioiden, algoritmien, mallien ja simulaatioiden avulla. Kommunikoi ymmärryksesi tehokkaiden järjestelmävisuaalien avulla.