48 Data-analytiikka Valmistavat Degree Programs

Opiskele data-analytiikkaa maailman johtavassa yhteiskuntatieteellisessä yliopistossa.

Pythonin käyttö tietojen käsittelyyn ja visualisointiin, opit poimimaan oivalluksia ja esittämään tietoja tehokkaasti. Python on koodauskieli, jota käytetään kaikkialla maailmassa. Tämä on ihanteellinen lyhytkurssi ammattilaisille, jotka haluavat käyttää Pythonia työnkulkujensa parantamiseen.

Paranna analyyttisiä taitojasi työskentelemällä käytännössä datan kanssa Immersive Program in Data Analysis -ohjelmassa. Löydä merkityksellisiä malleja, tulkitse tuloksia ja jaa löydöksiä tehokkaiden visualisointien avulla. Tämä 15 viikon lähiopetusohjelma on suunniteltu antamaan oppijoille valmiuksia tällä kasvavalla alalla data-analyysimenetelmien, datan hallinnan, visualisoinnin ja SQL:n kurssien avulla sekä analysoimalla datajoukkoja Pythonilla.

Datanhallinta ja analytiikka (DATA) on tulevaisuuteen suuntautuva, monitieteinen ohjelma, jonka avulla opiskelijat voivat toimia alihankkijoina, konsultoida yrityksiä tai saada alkutason työpaikan datanhallinnan ja analytiikan alalla. Datanhallinta- ja analytiikkaohjelmassa keskitytään valmistamaan opiskelijoita johtamaan ja menestymään pilvipohjaisessa teollisuudessa sekä määrittämään, analysoimaan ja viestimään asiaankuuluvaa tietoa ja dataa erilaisissa työympäristöissä.

Erittäin menestyneet yritykset ovat osoittaneet, että strategiset liiketoimintapäätökset on ohjattava data-analyyseillä. Kyky kerätä tietoja tiedoista on kysyttävää taitoa, joka on arvokasta kaikilla teollisuudenaloilla. Siksi data-analytiikka on yksi nopeimmin kasvavista ammateista. Data-analyysi vaatii enemmän kuin tukeutumista raportteihin ja tilastollisiin analyyseihin. Se vaatii teknisten taitojen ja analyyttisten kykyjen tasapainon selkeiden ja käytännöllisten liiketoimintaratkaisujen määrittämiseksi. UC Irvinen 3 kuukauden jatko-opinnoissa suorittama Accelerated Certificate Program (ACP) Data Analytics for Business -yrityksessä kattaa laajan valikoiman aiheita; opiskelijat oppivat tietojen keräämisen, tallentamisen ja analysoinnin peruskäsitteet. Kuvaavan, ennakoivan ja ohjeellisen analyysin avulla opiskelijat oppivat myös käyttämään analyyttisiä työkaluja ja malleja luotettavasti ennustamaan trendejä ja käyttäytymistä, hyödyntämään tehokkaasti visualisointityökaluja ja luomaan tehokkaita strategioita.

Graduate Summer School in Data Science on koulutuskokemus, jonka tarkoituksena on tutustua data-analyysin tärkeimpiin haasteisiin ja mahdollisuuksiin. Opiskelijat saavat syvällisen ymmärryksen datatieteen perusperiaatteista ja datan analysoinnissa ja tulkinnassa tarvittavista taidoista.

Data-analyysin kesäkurssilla R:ssä osallistujat tutkivat tietojen kaikkialla läsnäoloa ja olennaisten analyyttisten taitojen tarvetta arvokkaiden oivallusten saamiseksi. Kurssi hyödyntää lukuisten aktiivisten ohjelmoijien luomaa laajaa R-pakettien valikoimaa, mikä tekee R:stä monipuolisen työkalun erilaisille data-analyysitekniikoille. Perushypoteesitestauksesta edistyneisiin menetelmiin, kuten yleistetty lineaarinen regressio ja monimuuttujaanalyysi, mukaan lukien pääkomponenttianalyysi, tekijäanalyysi ja klusterointi, osallistujat soveltavat välittömästi hankkimaansa tietoa lyhyillä harjoituksilla Rmarkdownin avulla.

Data Quick Start Certificate of Achievement -tutkinto antaa opiskelijoille lyhytaikaiset, perustavanlaatuiset tietotekniset taidot taulukkolaskenta- ja tietokantaohjelmistojen avulla.

Tietojenkäsittelyllä ja data-analyysillä on tärkeä rooli lähes kaikessa yksityisen ja julkisen sektorin työllisyydessä. Tarve ymmärtää, miten IT:tä ja dataa käytetään liiketoimintapäätösten tekemiseen, ei ole koskaan ollut tärkeämpää. Tämä tutkinto esittelee perustaitoja tietojoukkojen tutkimisessa ja analysoinnissa sekä käytännön ongelmien ratkaisemisessa matematiikan, tilastojen ja tietojenkäsittelyn avulla. Se muodostaa perustan jatko-opiskelulle tai työllistymiselle matematiikan, tilastotieteen, laskennan tai datatieteen aloilla.

https://www.conestogac.on.ca/fulltime/data-processing-and-reporting...

Datalla on tärkeä rooli lähes kaikessa yksityisen ja julkisen sektorin työllisyydessä. Tarve ymmärtää, miten dataa käytetään liiketoimintapäätösten tekemiseen, ei ole koskaan ollut tärkeämpää. Tämä pätevyys antaa sinulle keskeiset taidot tutkia ja analysoida monimutkaisia tietojoukkoja ja ratkaista käytännön ongelmia soveltavan matematiikan, tilastojen ja tietojenkäsittelyn avulla. Se muodostaa vahvan pohjan jatko-opiskelulle tai työllistymiselle datatieteen alalla.

Ohjelma on räätälöity henkilöille, jotka ovat kiinnostuneita todellisesta datasta ja siitä, miten kylmiä, kovia lukuja voidaan käyttää päätöksenteossa, kun käytetään muilta tiedonaloilta saatuja tietoja. Se varmistaa, että analyytikot oppivat hyödyntämään tuloksia paremmin, visualisoimaan tietoa muuhun kuin analyyttiseen käyttöön ja raportoimaan havainnot tyylikkäästi ja tehokkaasti.

Ohjelmassa opitaan keräämään, järjestämään ja tulkitsemaan tietoja liiketoiminnan keskeisiin kysymyksiin vastaamiseksi. Suoritat kuvailevia ja diagnostisia analyysejä ymmärtämään aiempia kehityssuuntauksia sekä ennakoivia ja määritteleviä analyysejä, joiden avulla saat näkemyksiä ja suosituksia tulevaisuuden toimista.

Tämä sertifikaattiohjelma kattaa laajan valikoiman aiheita; opiskelijat oppivat tietojen keräämisen, tallentamisen ja analysoinnin peruskäsitteet. Kuvaavan, ennakoivan ja ohjeellisen analyysin avulla opiskelijat oppivat myös käyttämään analyyttisiä työkaluja ja malleja luotettavasti ennustamaan trendejä ja käyttäytymistä, hyödyntämään tehokkaasti visualisointityökaluja ja luomaan tehokkaita strategioita.