13 Datatieteet Todistus Degree Programs

Koneoppiminen ja luonnollisen kielen käsittely määrittelevät tekoälyn nykytason. Nämä tekniikat, jotka ovat tiedonlouhinnan ja tietojen analysoinnin muoto, oppivat jatkuvasti annetuista tiedoista.

Tietohallinnolla tarkoitetaan datan laadun lähentymistä, datanhallintaa, tietosääntöjä, liiketoimintaprosessien hallintaa ja riskienhallintaa organisaation sisäisen tiedon käsittelyn yhteydessä.

Tietotieteiden sertifikaatti on tarkoitettu opiskelijoille, joilla on luonnontieteiden kandidaatin tutkinto tiede-, teknologia-, insinööri- tai matematiikan (STEM) alalla mutta joilla ei ole riittävästi tietotaidetietoutta tietojenkäsittelytieteen maisteriksi.

Tämä ohjelma kiinnostaa kaikkia, jotka haluavat käyttää relaatiotietokantojen tehokkaita ominaisuuksia uusien "Big Data" -hallintakehysten yhteydessä tietojen tallentamiseen ja hakemiseen sekä tietojen analysointiin hallinnon päätöksenteon tueksi. Tietoarkkitehdit, data-analyytikot, tietokannan ylläpitäjät ja tietotekniikan henkilöstön jäsenet voivat kaikki hyötyä tästä ohjelmasta.

Data Science on jatkuvasti yksi kysytyimmistä ammateista. Tarve ammattilaisille, jotka pystyvät hallitsemaan ja hyödyntämään datasta saatuja oivalluksia, on selkeämpi kuin koskaan aiemmin. Tässä ohjelmassa opetettava opetussuunnitelma on suunniteltu vastaamaan data-alan ammattilaisten kasvaviin monitieteisiin tarpeisiin. Ohjelmassa käsitellään monenlaisia aiheita, joten siinä käsitellään monenlaisia taitoja, joita tarvitaan menestyksekkäiden datapohjaisten hankkeiden parissa työskentelyyn. Käsiteltäviä aiheita ovat muun muassa datalähtöinen löytäminen ja ennustaminen, datatekniikka mittakaavassa (datan tarkastaminen, puhdistaminen, muuntaminen ja mallintaminen), strukturoitu ja strukturoimaton data, laskennallinen tilastotiede, hahmontunnistus, tiedonlouhinta, datan visualisointi, tietokannat, SQL, Python-ohjelmointi ja koneoppiminen.\n\nUC Irvinen 3 kuukauden mittainen jatkotutkintotason Accelerated Certificate Program (ACP) in Data Science kattaa laajan valikoiman datatieteen aiheita, mukaan lukien dataan perustuva löytäminen ja ennustaminen, datatekniikka mittakaavassa (datan tarkastaminen, puhdistaminen, muuntaminen ja mallintaminen), strukturoitu ja strukturoimaton data, laskennallinen tilastotiede, hahmontunnistus, datan louhinta, datan visualisointi, tietokannat, SQL, Python ja koneoppiminen.

Data Science Certificate koostuu 4 kurssista, jotka tarjoavat keskitetyn näkökulman datatieteen ja liiketoimintaanalytiikan monimutkaiseen alaan. Se on suunniteltu antamaan opiskelijoille taidot kehittää datatieteen ohjelmointia, analytiikkaa ja päätöksentekotekniikoita sekä ennustavaa analytiikkaa ja tietojen visualisointia.

Tämä todistus valmistaa opiskelijoita työhön nuorempina ohjelmoijina, ohjelmoijina / analyytikkoina sekä järjestelmäanalyytikkoina ja suunnittelijoina. Painopistealueita ovat Visual Basic, Access ja SQL Server. Computer Information Systems (CIS) tarjoaa opiskelijoille laajan taustan tietokoneiden soveltamisesta yritysten ja teollisuuden uusiin tarpeisiin. IVY-opinto-ohjelmat valmistavat opiskelijoita lähtötason tehtäviin tietokoneohjelmoinnissa, järjestelmien analysoinnissa, tietokantaohjelmoinnissa, tukipalvelussa, tietokonetoiminnoissa ja verkonhallinnassa, tietojärjestelmien hallinnassa sekä myynti- ja teknisissä tietotehtävissä.

Tämä Data Science Certificate -ohjelma, joka on itseopiskeluohjelma, on suunniteltu auttamaan opiskelijoita oppimaan datatieteen periaatteet. Opetussuunnitelma antaa opiskelijoille tietoa keskeisistä teknologioista, kuten R:stä, Pythonista ja Tableausta. Osallistujat oppivat alan tunnustetuilta kirjoittajilta ja konsulteilta, ja he saavat käsityksen valvotuista ja valvomattomista oppimismalleista, kuten lineaarisesta regressiosta, logistisesta regressiosta, klusteroinnista, dimensioiden pienentämisestä, KNN:stä, tekoälysovelluksista ja syväoppimisesta.